Federation of Agents (FoA)

Federation of Agents (FoA)

Federation of Agents (FoA)

CERN引领AI从被动工具向主动「代理人」演进的革命性框架

FoA是一个分布式编排框架，将静态多代理协调转变为动态、能力驱动的协作，挑战当前单大模型主导的范式

architecture核心机制

Versioned Capability Vectors (VCVs)

机器可读的代理配置文件

六个组成部分：密集能力嵌入、离散技能表示、资源需求向量、策略合规标识、规范嵌入、版本计数器

通过语义嵌入实现可搜索

Semantic Routing

使用分片HNSW索引进行语义匹配

考虑成本、预算和政策约束

选择最合适的代理组合

Collaborative Refinement

代理分组到临时集群

进行多轮迭代精炼

提升解决方案质量

compare_arrows与联邦学习的区别

FoA

关注推理时的代理编排，而非模型训练

强调动态协作和能力匹配

联邦学习

关注训练时的分布式模型训练

CERN CAFEIN平台专注于联邦学习，与FoA是不同项目

settings技术实现

基于MQTT的发布-订阅语义实现可扩展的消息传递

分层HNSW索引支持高效的语义搜索

六阶段执行流程：

任务分解

代理匹配

初稿生成

协作精炼

结果综合

最终交付

analytics实验结果

在HealthBench Hard基准上：

比最佳单模型基线提升13倍

比无协调集成提升6.5倍

系统可水平扩展，同时保持一致性能

聚类增强的协作在需要多视角的复杂推理任务中特别有效