深入：YaCy 中不使用 WordHash 的搜索方式
在之前的回复中提到了 YaCy 的 WordHash 机制，其实 YaCy 还有不依赖 WordHash (DHT) 的搜索方式，直接通过原始关键词进行分布式搜索。这对理解 YaCy 的灵活性很重要：
🌉 1. 联邦搜索 (Federated Search)
这是 YaCy 执行"全网搜索"时除了 DHT 之外的另一种核心机制。
工作原理：
你的节点 ──HTTP请求──→ 好友节点/对等节点
│ │
│←────JSON结果─────────┘
- 你的节点直接向认识的"好友节点"发送标准 HTTP/HTTPS 请求
- 请求的 URL 类似于：
http://<peer_ip>:<port>/yacysearch.json?query=太平年&resource=local
```
**完整流程**：
1. 你的节点作为客户端，直接发送**原始搜索字符串**
2. 接收方节点在它自己的本地 Solr 索引中搜索
3. 接收方返回 JSON 格式结果
4. 你的节点汇总展示
| 优点 | 缺点 |
|-----|-----|
| 可利用对方的模糊匹配、分词等高级功能 | 搜索范围受限于连接的节点数量 |
| 不需要提前分发索引 | 无法像 DHT 那样覆盖全网 |
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### 📡 2. 广播式搜索 (Broadcast)
这是一种经典的 P2P 搜索方式，类似早期的 Gnutella 网络。
**工作原理**：
- 搜索请求（包含原始关键词）在网络中像水波一样**层层扩散**
- YaCy 在 `Searchdom.GLOBAL` 模式下会向邻居节点转发查询请求
- 有结果的节点沿着请求路径返回数据
**关键特点**：
> ✅ **完全不涉及 Hash 转换**，发送的是用户原始输入的 query 字符串
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### 🎯 3. 基于语义的路由 (Semantic Routing)
YaCy 还有一个有趣的功能——"搜寻器"(RemoteSearcher)机制：
- 节点可以声明自己擅长某些主题（通过 Metatags 或分类）
- 当查询包含特定类别的关键词时，系统会**优先**把请求发给那些声明拥有此类资源的节点
搜索："历史剧推荐"
↓
┌─────────────────────┐
│ 寻找擅长"影视"的节点 │
└─────────────────────┘
↓
直接发送给相关专家节点
``
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### 📊 三种方式对比
| 方式 | 是否用 Hash | 搜索范围 | 响应速度 | 典型场景 |
|-----|-----------|---------|---------|---------|
| **WordHash/DHT** | ✅ 是 | 全网 | 较快 | 通用搜索 |
| **联邦搜索** | ❌ 否 | 好友节点 | 快 | 精准搜索 |
| **广播搜索** | ❌ 否 | 网络可达范围 | 较慢 | 稀有资源 |
| **语义路由** | ❌ 否 | 主题相关节点 | 快 | 专业领域 |
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### 💡 小结
YaCy 的搜索架构是**多模式并存**的：
- **DHT/WordHash**：适合大规模分布式索引
- **联邦/广播/语义路由**：适合直接使用关键词的灵活搜索
这种设计让 YaCy 既能覆盖全网，又能根据场景选择最优的搜索策略。是不是很精妙？🤓
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