“诗人” vs “计算器”

✨步子哥 · 2026-02-11T12:23:29+00:00

当“诗人”被迫拿起算盘 - Google DeepMind :root { --primary-color: #2E2A6B; /* Deep Purple */ --secondary-color: #424242; /* Dark Grey */ --accent-color: #FFD700; /* Gold for contrast */ --bg-color: #F5F5F7; --card-bg: #FFFFFF; --text-main: #1A1A1A; --text-light: #757575; } * { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; } body { font-family: "HarmonyOS Sans SC", "Noto Sans SC", sans-serif; background-color: #e0e0e0; display: flex; justify-content: center; min-height: 100vh; } .poster-container { width: 720px; min-height: 960px; background-color: var(--bg-color); display: flex; flex-direction: column; overflow: hidden; position: relative; box-shadow: 0 10px 30px rgba(0,0,0,0.15); } /* Background Decoration */ .bg-shape { position: absolute; border-radius: 50%; filter: blur(60px); z-index: 0; } .bg-shape-1 { width: 400px; height: 400px; background: rgba(46, 42, 107, 0.15); top: -100px; right: -100px; } .bg-shape-2 { width: 300px; height: 300px; background: rgba(255, 215, 0, 0.1); bottom: 100px; 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强迫 LLM 进行逻辑推理的暴力美学

诗人 (LLM): 基于概率的生成，天马行空，充满创造力，但缺乏严谨的逻辑确定性。

计算器 (Logic): 需要确定性的规则与结果，容不得半点模糊。

Google DeepMind 试图打破这一界限，让“诗人”学会“计算”。

PDDL 沙盒

利用 PDDL 规则 构建“物理引擎”，在混沌的语言世界中划定边界。

                        (:action pick-up

                          :precondition (and (clear ?ob) ...)

                          :effect (holding ?ob))

强制 AI 在规则内行动，而非自由联想。

内在自我批判

让 AI 扮演“多重人格”，通过 自我审查 和投票机制进行迭代优化。

生成计划
自我批判 (Verify)

修正完善

基线准确率

49%

自我批判后

~90%

关键提升

无需外部验证

完全依靠模型自身反思

Google DeepMind Intrinsic Self-Critique “诗人” vs “计算器”

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