【深度对比】MiniClaw vs myclaw.net：两种 AI Agent 架构哲学的碰撞

引言

在 AI Agent 框架百花齐放的今天，有两个项目格外引人注目——MiniClaw 和 myclaw.net。它们都源于 OpenClaw 的核心理念，却走向了截然不同的技术路径。

• MiniClaw：TypeScript 编写的极简 MCP 插件，像一位轻盈的"神经系统寄生者"
• myclaw.net：.NET 构建的完整运行时，像一座功能完备的"智能体工作站"

本文将从架构设计、功能特性、适用场景等维度，深入剖析这两款工具的差异与优劣。

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一、项目背景与定位

MiniClaw：极简主义的胜利

"给你的 AI 工作伙伴装上神经系统"

• 作者：8421bit
• 版本：v0.5.0 "The Nervous System"
• 代码量：~2,700 行 TypeScript
• 核心哲学：最低门槛体验 OpenClaw 的核心理念

MiniClaw 采用寄生式架构，通过 MCP（Model Context Protocol）协议无缝接入 Claude、Cursor 等编辑器，不抢夺控制权，而是增强宿主的能力。

myclaw.net：企业级独立运行时

"基于 .NET 的完整 Agent 框架"

• 技术栈：C# / .NET 9 / AgentScope.NET / Uno Platform
• 代码量：~5,000+ 行 C#
• 核心哲学：构建独立、完整、可扩展的 AI Agent 运行时

myclaw.net 采用模块化分层架构，从配置管理到 UI 界面一应俱全，更像一个完整的应用程序框架。

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二、架构设计对比

2.1 整体架构

2.2 核心组件拆解

MiniClaw 的三层架构：

┌─────────────────────────────────────┐
│  Interface 层 (src/index.ts)        │  ← MCP 协议、工具分发、心跳
│  - Server 实例                       │
│  - Tools/Resources/Prompts           │
├─────────────────────────────────────┤
│  Kernel 层 (src/kernel.ts)          │  ← ACE 引擎、记忆管理、技能沙箱
│  - ContextKernel                     │
│  - SkillCache / EntityStore          │
├─────────────────────────────────────┤
│  DNA 层 (templates/*.md)            │  ← 性格、宪法、启动协议
│  - AGENTS.md / SOUL.md / USER.md     │
└─────────────────────────────────────┘

myclaw.net 的分层架构：

┌─────────────────────────────────────┐
│  Channels 层                        │  ← Uno UI / WebUI / Telegram
│  - 消息渠道抽象                      │
├─────────────────────────────────────┤
│  Gateway 层                         │  ← 消息总线、渠道管理
│  - MessageBus / ChannelManager       │
├─────────────────────────────────────┤
│  Agent 层                           │  ← EnhancedReActAgent
│  - ReAct 推理循环 / Skill 转 Tool    │
├─────────────────────────────────────┤
│  Core 层                            │  ← 配置、日志、消息定义
│  - Configuration / Messaging         │
├─────────────────────────────────────┤
│  Infrastructure 层                  │  ← Memory / Skills / Cron
│  - 存储、调度、技能管理               │
└─────────────────────────────────────┘

2.3 架构哲学差异

MiniClaw 的"寄生式"设计：

• 不重复造轮子，依赖宿主的 AI 能力
• 专注做好"记忆 + 上下文管理"
• 像一件隐形的增强外套

myclaw.net 的"独立式"设计：

• 自成体系，内置推理引擎 (ReAct)
• 端到端解决方案 (CLI → Gateway → UI)
• 像一台完整的智能工作站

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三、核心功能深度对比

3.1 记忆系统

MiniClaw 的记忆蒸馏协议：
当检测到以下条件时，系统会提醒进行记忆蒸馏：

• 条目数量 > 20
• 日志占用 Token 预算 > 40%
• 最旧条目 > 8 小时
• 日志大小 > 8KB

这种"智能减负"机制让 Agent 能长期保持高效。

3.2 上下文引擎 (ACE)

MiniClaw 的 ACE (Adaptive Context Engine)：

此外还支持：

• 会话延续检测：识别"欢迎回来"场景
• 工作区感知：自动检测 Git 状态、技术栈
• 实体浮现：从对话中提取相关实体

myclaw.net 的上下文管理：

• 静态模板加载 (AGENTS.md / SOUL.md)
• MemoryStore 提供记忆上下文
• ❌ 缺少时间感知和智能裁剪

结论：MiniClaw 的 ACE 引擎更加智能和自适应。

3.3 工具与技能系统

工具对比：

技能系统差异：

• MiniClaw：SkillCache + 可执行技能 (exec 字段)
• myclaw.net：SkillManager + AgentScope ITool 适配

MiniClaw 的技能可以附带可执行脚本，这是 myclaw.net 缺少的能力。

3.4 调度与任务

myclaw.net 的 Quartz 集成更强大，支持复杂的定时任务表达式。

3.5 用户界面

myclaw.net 在界面层面完胜，提供了完整的用户交互体系。

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四、DNA/模板系统对比

4.1 核心文件覆盖度

MiniClaw 完整实现了 OpenClaw 的 9 文件 DNA 体系，myclaw.net 实现了核心 4 个。

4.2 自动进化协议

MiniClaw 的信号检测表：

这种"信号 → 文件 → 工具"的自动化进化链是 MiniClaw 的核心亮点。

myclaw.net：需要手动调用更新，缺少自动信号检测机制。

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五、安全性对比

5.1 命令执行安全

MiniClaw 的白名单机制：

const allowedCommands = [
  'git', 'ls', 'cat', 'find', 'grep', 'head', 'tail',
  'npm', 'node', 'python', 'cargo', 'go',
  'echo', 'date', 'uname', 'which', 'pwd'
];
// 禁止: rm, sudo, chown, mv, dd

• ✅ 10秒超时
• ✅ 1MB 输出截断
• ✅ 工作目录限制

myclaw.net：❌ 未实现命令执行功能

5.2 数据安全

两者都采用本地存储：

• MiniClaw: ~/.miniclaw/
• myclaw.net: ~/.myclaw/

数据不上传云端，符合隐私保护要求。

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六、适用场景分析

选择 MiniClaw 的场景

✅ 个人开发者，已经在使用 Claude Code / Cursor
✅ 快速体验，不想部署复杂系统
✅ 记忆增强，需要跨会话记住项目细节
✅ 自动进化，希望 Agent 根据反馈自我调整
✅ MCP生态，需要与其他 MCP 工具协同

选择 myclaw.net 的场景

✅ 企业团队，需要独立的 Agent 服务
✅ GUI需求，需要可视化界面
✅ 定时任务，需要复杂的 Cron 调度
✅ 多渠道，需要 WebUI / Telegram 等接入
✅ 独立推理，需要 Agent 自主决策能力

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七、性能与扩展性

7.1 性能优化

MiniClaw：

• SkillCache (5秒 TTL) 减少文件扫描
• 并行 I/O (Promise.all)
• Token 预算管理 (默认 8000)

myclaw.net：

• 依赖注入架构
• Channel 异步消息处理
• AgentScope 的模型优化

7.2 扩展性

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八、总结与建议

核心差异总结

我的建议

1. 初学者/个人用户：从 MiniClaw 开始，一条 npx 命令体验 AI Agent 的魅力

1. 需要独立产品：选择 myclaw.net，Uno Platform 的 UI 能力无可替代

1. 两者结合：MiniClaw 嵌入编辑器做日常助手，myclaw.net 作为独立服务运行定时任务

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参考资料

• MiniClaw GitHub: https://github.com/8421bit/miniclaw
• myclaw.net GitHub: https://github.com/linkerlin/myclaw.net
• OpenClaw 项目: https://github.com/openclaw/openclaw
• MCP 协议: https://modelcontextprotocol.io/
• AgentScope.NET: https://github.com/agentscope/agentscope

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本文基于 MiniClaw v0.5.0 和 myclaw.net 最新代码撰写，如有更新请以官方文档为准。