FARS全自动科研系统
深度研究报告
全球首个端到端自动化科研系统的技术突破、质量评估与未来思考
关键突破
228小时连续运行产出100篇论文，平均每2小时17分钟完成一篇，成本约1040美元/篇
质量评估
斯坦福AI审稿系统评分5.05，超越人类投稿平均4.21分，但未及顶会录取线5.39分
核心要点速览
FARS是由Analemma开发的全球首个端到端自动化科研系统，在2026年春节前后的228小时公开直播中自主产出100篇AI研究论文，平均每2小时一篇，成本约1040美元/篇。经斯坦福AI审稿系统评估，其论文质量达5.05分（超人类投稿平均4.21分，但未及顶会录取线5.39分）。该系统标志着"AI for AI"范式的规模化验证，但短期内更可能重塑而非取代人类科研——科研人员的价值将从"执行者"转向"架构师"与"价值守门人"。
系统概述与核心突破
FARS系统定义
全称与定位
FARS（Fully Automated Research System，全自动化研究系统）是由Analemma（日行迹）智能科技公司于2026年2月12日正式发布的端到端AI驱动多智能体科研系统[297] [301]。其核心定位在于实现科学研究全流程的自动化——从最初的研究假设生成，到实验设计与执行，再到最终的学术论文撰写，整个链条无需人类研究人员直接介入即可完成。
"FARS并非简单地充当人类研究者的'智能助手'，而是构建了一套完整的、自我运转的科研生产流水线。"
这种架构设计使得FARS能够在无需外部指令的情况下，自主地完成从"不知道要研究什么"到"产出完整学术成果"的完整闭环[300] [301]。
"FARS-100"公开直播实验
FARS-100项目于2026年2月13日正式启动，以全网直播形式向公众展示系统的实时运行状态[120] [301]。截至阶段性收官，系统已连续运行228小时28分33秒（约9.5天），全程无人干预，实现了真正意义上的"无人值守科研流水线"[4] [123]。