🧬 Evolver.php：让 AI 越用越聪明的"进化引擎"

什么是 Evolver.php？

Evolver.php 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）协议的能力演化引擎，用 PHP 8.3+ 编写。它的核心思想很朴素：

让 AI 从每次修复和优化中学习，把经验沉淀下来，下次遇到类似问题时直接复用。

简单来说，它就像给 AI 装了一个"记忆系统"，让 AI 不再是"鱼一样的七秒记忆"，而是能够不断积累、进化。

为什么需要它？

相信用过 AI 编程助手的朋友都有这种体验：

• 😤 重复踩坑：上次刚修好的 Bug，换个项目又犯了，AI 完全"失忆"
• 😵 上下文限制：项目太大，AI 记不住之前的修改逻辑
• 🔄 低效循环：同样的优化建议，每次都要重新解释一遍

Evolver.php 要解决的就是这个问题。

核心概念：Gene + Capsule 双轨制

Evolver.php 的进化产物分为两类，类比生物进化非常形象：

🧬 Gene（基因）— 可复用的策略模板

Gene 是抽象的、可复用的策略，定义了"遇到什么问题，用什么方法解决"。

比如默认就有一个 gene_gep_repair_from_errors：

• 匹配信号：error, exception, failed 等
• 策略：提取信号 → 选择 Gene → 估算影响范围 → 最小化修复 → 验证 → 固化
• 约束：最多改 20 个文件，不能碰 .git 和 vendor

{
  "id": "gene_gep_repair_from_errors",
  "category": "repair",
  "signals_match": ["error", "exception", "failed"],
  "strategy": ["提取信号", "选择Gene", "估算范围", "最小修复", "验证", "固化"],
  "constraints": {
    "max_files": 20,
    "forbidden_paths": [".git", "vendor"]
  }
}

💊 Capsule（胶囊）— 成功的具体案例

Capsule 是具体的、成功的修复记录，包含完整的上下文和解决方案。

{
  "id": "cap_php_syntax_fix_001",
  "problem_hash": "sha256:abc123...",
  "solution_diff": "--- a/src/Foo.php\n+++ b/src/Foo.php\n@@ -40 +40 @@\n-        return \(value\n+        return\)value;",
  "context_summary": "Missing semicolon in return statement",
  "metadata": {"language": "php", "confidence": 0.95}
}

关键特性：通过 problem_hash 可以快速匹配相似问题，实现"秒级复用"。

工作流程：GEP 协议

Evolver.php 使用标准化的 GEP（Gene Expression Protocol）协议，一次完整的演化周期包含 5 个步骤：

信号提取 → Gene选择 → 提示生成 → LLM执行 → 结果固化

1️⃣ 信号提取（Signal Extraction）

从错误日志、用户输入中提取结构化信号，比如：

• error_php_syntax — PHP 语法错误
• test_fail — 测试失败
• perf_bottleneck — 性能瓶颈

2️⃣ Gene 选择（Gene Selection）

根据信号匹配最合适的 Gene。比如遇到 SQL 错误，就选 gene_gep_repair_sqlite。

3️⃣ GEP 提示生成（Prompt Building）

组合以下元素生成给 LLM 的提示：

• 选中的 Gene（策略模板）
• 相关的 Capsules（历史成功案例）
• 父事件（相关的演化历史）

4️⃣ LLM 执行演化

LLM 按 GEP 协议输出 恰好 5 个 JSON 对象：

1. Mutation — 变更触发器（风险等级、理由）
2. PersonalityState — 演化心态（严谨度、创造力等）
3. EvolutionEvent — 审计记录（信号、影响范围）
4. Gene — 更新后的策略模板
5. Capsule — 新的成功快照

5️⃣ 结果固化（Solidification）

验证通过后，将结果存入数据库：

• 更新/创建 Gene
• 存储 Capsule
• 记录 EvolutionEvent（审计日志）

数据存储：完全私有化

所有进化产物都存储在 本地 SQLite 数据库，默认路径：

~/.evolver/evolver.db

数据库表结构

特性：

• ✅ WAL 模式 + mmap 优化，性能优秀
• ✅ 自动迁移，版本兼容
• ✅ 完全离线，数据不上云

使用场景

场景一：修复 Bug

用户：报错了！Parse error: unexpected '}' in Foo.php

AI → 调用 evolver_run → 匹配 gene_gep_repair_from_errors 
    → 生成 GEP 提示 → LLM 修复 → 固化结果

下次遇到 PHP 语法错误 → 直接复用 Capsule → 秒级修复

场景二：性能优化

用户：这段代码太慢了

AI → 匹配 gene_gep_optimize_prompt_and_assets
    → 查找历史优化 Capsules → 给出针对性建议

场景三：功能创新

用户：想加一个用户认证功能

AI → 匹配 gene_gep_innovate_from_opportunity
    → 参考已有 Capsules → 设计最小可行实现

安全设计

Evolver.php 内置了多层安全保护：

快速开始

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/linkerlin/Evolver.php.git
cd Evolver.php

# 2. 安装依赖
composer install

# 3. 验证安装
php evolver.php --validate

# 4. 配置 MCP（以 Kimi Code CLI 为例）
# 编辑 ~/.kimi/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "evolver": {
      "command": "php",
      "args": ["/path/to/Evolver.php/evolver.php"],
      "env": {
        "EVOLVER_DB_PATH": "~/.evolver/evolver.db",
        "EVOLVE_ALLOW_SELF_MODIFY": "review"
      }
    }
  }
}

总结

Evolver.php 的核心理念是 "让演化可积累"：

• 🔁 不是每次都从零开始
• 🧠 而是基于历史经验智能决策
• 📈 用得越多，AI 越懂你的项目

它就像给 AI 装了一个"外脑"，把零散的经验变成结构化的知识，真正实现持续进化。

项目地址：https://github.com/linkerlin/Evolver.php

许可证：MIT

本文基于 Evolver.php 源码分析整理，如有不准确之处欢迎指正！