Evolver：让 AI 拥有"进化记忆"的开源工具

# Evolver：让 AI 拥有"进化记忆"的开源工具 你有没有想过，如果 AI 能像生物一样"进化"——从错误中学习、积累成功经验、不断优化自己——会是什么样？ **Evolver** 就是这样一个工具：它让 AI Agent 拥有了"进化记忆"，能够系统性地从错误中修复、从成功中积累经验。 ## 🤔 Evolver 解决什么问题？ 假设你有一个 AI 助手帮你写代码。今天它修复了一个 bug，明天遇到类似问题，它可能又会犯同样的错误。 **Evolver 的解决方案**： - 📝 **记录每次"进化"**：修复了什么、为什么修复、怎么修复的 - 🧬 **提取可复用策略**：把成功经验变成"Gene"（策略模板） - 💊 **保存成功快照**：把最佳实践变成"Capsule"（可复用方案） - 🔍 **信号驱动**：自动从日志中识别需要进化的信号 ## 🚀 快速上手 ### 安装（只需 3 步） ```bash git clone https://github.com/linkerlin/Evolver.php.git cd Evolver.php composer install php evolver.php --validate ``` ### 配置到你的 AI 客户端 以 Kimi Code CLI 为例，编辑 `~/.kimi/mcp.json`： ```json { "mcpServers": { "evolver": { "command": "php", "args": ["/你的路径/Evolver.php/evolver.php"] } } } ``` 就这样！现在你的 AI 就拥有了进化能力。 ## 🛠️ 核心工具一览 Evolver 提供了 13 个 MCP 工具，最常用的有： | 工具 | 用途 | 使用场景 | |------|------|---------| | `evolver_run` | 🧬 运行进化周期 | AI 遇到问题需要"思考如何进化" | | `evolver_solidify` | 💾 固化进化结果 | 进化成功后，保存经验 | | `evolver_extract_signals` | 🔍 提取信号 | 从日志中发现进化机会 | | `evolver_list_genes` | 📋 查看策略库 | 查看已有的成功策略 | | `evolver_list_capsules` | 💊 查看成功案例 | 查看历史最佳实践 | ## 📖 使用示例 ### 场景 1：从错误日志中进化 ```json { "name": "evolver_run", "arguments": { "context": "[ERROR] TypeError: null pointer dereference in UserService.php", "strategy": "repair-only" } } ``` Evolver 会： 1. 提取信号（检测到错误） 2. 匹配最合适的 Gene（修复策略） 3. 生成 GEP 提示（指导 AI 如何修复） ### 场景 2：保存成功经验 修复成功后，调用： ```json { "name": "evolver_solidify", "arguments": { "intent": "repair", "summary": "通过添加 null 检查修复了空指针异常", "signals": ["null_pointer_error"], "blastRadius": {"files": 1, "lines": 5} } } ``` 这次成功经验会被保存，下次遇到类似问题，AI 可以直接参考！ ## 🎯 四种进化策略 | 策略 | 适用场景 | |------|---------| | `balanced` | 日常使用，平衡修复和创新 | | `repair-only` | 紧急修复模式，只修 bug | | `harden` | 安全加固，提升稳定性 | | `innovate` | 创新探索，尝试新功能 | ## 🛡️ 安全设计 Evolver 内置了多重安全保护： - **爆炸半径限制**：单次进化最多 60 个文件、20,000 行 - **命令白名单**：只允许执行安全的验证命令 - **源码保护**：核心引擎文件禁止自修改 - **三种安全模式**：`never`（禁用）/ `review`（需确认）/ `always`（全自动） ## 🧠 核心概念 ### Gene（基因）= 可复用策略模板 Gene 是"怎么解决某类问题"的方法论。比如： - `gene_gep_repair_from_errors`：从错误日志中修复的策略 - `gene_optimize_performance`：性能优化的策略 - `gene_innovate_new_feature`：创新新功能的策略 ### Capsule（胶囊）= 成功案例快照 Capsule 是某次成功进化的完整记录，包含： - 遇到了什么问题 - 用了什么 Gene - 做了什么修改 - 结果如何验证 下次遇到类似问题，可以直接"服用"这个胶囊！ ## 🏗️ 架构设计 ``` ┌─────────────────────────────────────────┐ │ MCP stdio (evolver.php) │ │ - 通过 stdin/stdout 与 AI 通信 │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ 核心引擎 │ │ - SignalExtractor（信号提取） │ │ - GeneSelector（策略选择） │ │ - PromptBuilder（提示构建） │ │ - SolidifyEngine（结果固化） │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ 存储层 │ │ - SQLite（本地数据库，完全私有） │ │ - WAL 模式 + mmap 优化 │ └─────────────────────────────────────────┘ ``` ## 💡 最佳实践 1. **定期查看 Genes**：用 `evolver_list_genes` 了解 AI 积累了哪些策略 2. **重要修改后 solidify**：每次成功修复后，及时固化经验 3. **选择合适的策略**：生产环境用 `harden`，实验环境用 `innovate` 4. **开启 review 模式**：重要项目建议设置 `EVOLVE_ALLOW_SELF_MODIFY=review` ## 🌟 总结 Evolver 让 AI 从"一次性助手"进化为"持续成长的伙伴"： - ✅ **记住教训**：不再重复犯错 - ✅ **积累经验**：成功策略可复用 - ✅ **系统进化**：有章法的自我改进 - ✅ **完全私有**：所有数据本地存储 开源地址：https://github.com/linkerlin/Evolver.php --- *Evolver - 赋予 AI 进化的力量 🧬* #Evolver