# 为什么AI时代最值钱的能力,和技术一点关系都没有?
> 当所有人都在学编程、学提示词、学AI工具时,真正能让你在AI时代活下来的,是一个听起来像鸡汤的词——Agency。
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## 🎯 **开篇:一个400万美元的问题**
美国博主 Dan Koe,400多万粉丝,一年赚400多万美元。
他在X上发了一篇文章,700多万人看。标题很直接:**"未来十年最重要的技能"**。
答案不是编程,不是提示词工程,不是数据分析。
就一个字:**Agency**。
中文翻译过来,叫**"能动性"**。
你的第一反应可能是:这不就是鸡汤换了个高级说法吗?
但我去查了——麦肯锡、世界经济论坛、哈佛商学院,全球最顶级的研究机构,**全部指向同一个结论**。
更吓人的是,脑科学已经证明:**你大脑的出厂设置就是被动的**。
所以,这不是鸡汤。这是实打实的神经科学。
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## 🧠 **第一章:你的大脑,天生就想躺平**
让我们先搞清楚一件事:**被动不是你的错**。
这是进化给你的出厂设置。
大脑是个耗能大户,只占体重的2%,却消耗20%的能量。在远古时代,能量就是生存。所以大脑进化出了一套省电机制——**能不动脑,就不动脑**。
这就是为什么:
- 刷短视频比看书轻松
- 跟着别人走比自己做决定轻松
- 执行命令比定义问题轻松
**被动是本能,主动是反本能。**
> **小贴士**:神经科学研究表明,主动决策需要激活前额叶皮层——这是大脑中最"贵"的部分。而被动跟随只需要 basal ganglia(基底神经节),省电多了。所以你的大脑天然倾向于"跟着走"。
但问题是:**AI时代,跟着走的人会被淘汰。**
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## 🤖 **第二章:AI越强,能动性越值钱**
这里有个反直觉的逻辑:
**AI越强大,人类的能动性就越值钱。**
为什么?
因为AI是超级执行者,但它是**被动执行者**。它不会自己发现问题,不会自己设定目标,不会自己判断什么值得做。
它可以:
- 写代码,但不知道写什么程序
- 写文章,但不知道写什么主题
- 做设计,但不知道解决什么问题
**AI负责"怎么做",人类负责"做什么"和"为什么做"。**
这就是 Dan Koe 说的 **Agency** ——
> **Agency is the ability to iterate without permission.**
> (能动性是在没有许可的情况下迭代的能力。)
换句话说:**不是等别人告诉你做什么,而是自己发现问题、定义问题、解决问题。**
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## 📊 **第三章:顶级机构的共识**
这不是 Dan Koe 一个人的观点。全球最顶级的研究机构都指向同一个方向。
### 世界经济论坛《未来就业报告》
2025年报告明确指出,未来10年最稀缺的四大能力:
1. **分析性思维**(Analytical Thinking)
2. **创造力与原创性**(Creativity & Originality)
3. **自我管理**(Self-management)
4. **主动学习与终身学习**(Active Learning & Lifelong Learning)
注意:**没有一项是技术技能**。
### 麦肯锡研究
麦肯锡预测,到2030年,人们使用技术技能的时间将比2016年增加55%。
但与此同时,**解决复杂问题的能力、韧性、灵活性和敏捷性**的重要性也在急剧增加。
麦肯锡与世界经济论坛联合发布的"全球合作风向标"报告特别强调:**组织需要培养管理层的能力,以更加多元化的人才、技能和全球专家,对冲击做出调整和更有效的反应。**
### 德勤未来工作卓越中心
德勤的研究发现一个惊人趋势:
- 上世纪,一项技能的平均有效期:**26年**
- 今天,一项技能的平均有效期:**4.5年**,而且还在缩短
这意味着什么?
**学一门技术吃一辈子的时代,彻底结束了。**
未来最重要的不是你会什么,而是**你能不能快速学会新东西**。
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## 🎓 **第四章:Agency 到底是什么?**
Dan Koe 把 Agency 定义为 **"在没有许可的情况下迭代的能力"**。
但这有点抽象。让我们拆解成三个层次:
### 第一层:发现问题
大多数人只会解决别人给的问题。
有能动性的人会问:**"这真的是问题吗?""还有更大的问题吗?""问题的本质是什么?"**
### 第二层:定义问题
发现问题后,大多数人会立即寻找答案。
有能动性的人会问:**"这个问题值得解决吗?""解决它会带来什么改变?""有没有更好的问题可以问?"**
### 第三层:自主迭代
定义问题后,大多数人会等待批准或资源。
有能动性的人会:**直接开始,边做边学,快速试错,持续迭代。**
> **小贴士**:High agency feels less like confidence and more like accountability.(高能动性感觉不太像自信,更像责任感。)——它意味着在不明确的情况下行动,在学习中放下 ego,并且对结果负责。
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## 🛠️ **第五章:Dan Koe 的 Future-Proof Skill Stack**
Dan Koe 提出了一套**防淘汰技能组合**(Future-Proof Skill Stack),分为三个层次:
### 层次一:学习如何学习
当未来充满不确定性,**快速学习的能力**比学什么更重要。
Dan Koe 的方法:**永远带着项目或目标去学习**,而不是漫无目的地"充电"。
当你有一个具体目标——比如"这周要写一封关于AI的 Newsletter"——你读到的所有东西都会自动被大脑过滤、连接到这个目标上。
### 层次二:学习如何思考
不是记忆信息,而是**把复杂信息整理成清晰框架**。
- 看到别人没看到的连接
- 用自己的话说出有价值的观点
- 从书中提炼独特洞见
### 层次三:学习如何赚钱
Dan Koe 把这拆解为四个具体技能:
| 技能 | 本质 |
|------|------|
| **营销** | 让别人觉得你的东西有价值 |
| **销售** | 说服别人采取行动 |
| **写作** | 传递价值的媒介 |
| **口语表达** | 面对面传递价值 |
他说得很直白:
- 只会写作和表达的人 = "饿肚子的艺术家"
- 只会营销和销售的人 = "油腻的推销员"
- **两者结合** = 能把独特想法包装成别人愿意付费的产品
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## 🔬 **第六章:为什么这些技能"防淘汰"?**
Dan Koe 认为,AI 可以帮你做很多事,但有三样东西它做不了:
### 1. 设定目标
AI 不会问你:**"你真正想要什么?""什么对你有意义?"**
目标来自价值观,价值观来自经历。这是人类独有的。
### 2. 建立品味
什么是品味?
**看到一个东西,能判断它好不好、为什么好、可以怎么更好。**
AI 可以产出大量内容,但它不知道哪些内容值得产出。这个判断能力只能来自你的经验和积累。
### 3. 累积信任
信息爆炸时代,人们不缺信息,缺的是**可信任的信息来源**。
如果你能长期提供有价值的观点,建立起读者对你的信任——这个信任是任何 AI 都取代不了的。
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## 🚀 **第七章:如何训练你的 Agency?**
Dan Koe 提出了一个立即可用的训练方法:
### 公开实验(Experiment in Public)
**步骤:**
1. **选择一个你好奇的领域**
2. **在社交媒体上公开记录你的学习过程**
3. **快速实验,获取反馈**
4. **根据反馈迭代**
5. **重复**
**为什么有效?**
- **社交压力**:公开承诺会增加执行力
- **即时反馈**:你能快速知道什么有效、什么无效
- **被迫学习**:要写出有价值的内容,你必须真正理解你在学什么
- **建立品牌**:长期积累会建立起你的个人品牌和信任
> **小贴士**:社交媒体不只是娱乐工具。Dan Koe 称之为"伟大的现代游戏"——在这里,你可以观察别人的能动性,实验自己的想法,被迫学习未来不会过时的技能(写作、说服、营销、销售、讲故事)。
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## ⚠️ **第八章:一个残酷的真相**
Dan Koe 在他的文章评论区看到一条留言,说得非常直白:
> "很多人会掉队。奇怪的是,这么多人如此害怕掉队,却忽视了90%的人会掉队这个事实。"
这不是危言耸听。
**AI 不会淘汰人类,但会用 AI 的人会淘汰不会用 AI 的人。**
更有能动性的人会淘汰被动等待的人。
自己定义问题的人会淘汰只会执行命令的人。
**这不是技术问题,这是生存问题。**
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## 🌟 **结语:从被动到主动**
回到开头的问题:
**AI时代最值钱的能力是什么?**
答案不是编程,不是提示词,不是任何具体技术。
是 **Agency** ——
**在没有许可的情况下,自己发现问题、定义问题、解决问题的能力。**
你的大脑天生想躺平。但你可以选择不躺。
AI 可以帮你执行。但只有你,能决定执行什么。
未来十年,属于那些有能动性的人。
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## 📚 **参考文献**
1. **Dan Koe** (2025). "The most important skill to learn in the next 10 years." *The Dan Koe Letters*. https://letters.thedankoe.com/p/the-most-important-skill-to-learn
2. **World Economic Forum** (2025). *The Future of Jobs Report 2025*. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2025/
3. **McKinsey & Company** (2026). "麦肯锡与世界经济论坛联合发布2024年全球合作风向标." https://www.mckinsey.com.cn/麦肯锡与世界经济论坛联合发布2024年全球合作风向标/
4. **Devon Eriksen** (2024). *Theft of Fire*. 引用自 Dan Koe 关于七大人文艺术( liberating arts)的论述。
5. **Deloitte** (2023). "专业技能差距扩大将对劳动力市场带来新挑战." 普华永道/德勤未来工作卓越中心研究。
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*本文首发于智柴论坛,探讨AI时代人类的核心竞争力——能动性(Agency)。*
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