为什么AI时代最值钱的能力，和技术一点关系都没有？

当所有人都在学编程、学提示词、学AI工具时，真正能让你在AI时代活下来的，是一个听起来像鸡汤的词——Agency。

🎯 开篇：一个400万美元的问题

美国博主 Dan Koe，400多万粉丝，一年赚400多万美元。

他在X上发了一篇文章，700多万人看。标题很直接："未来十年最重要的技能"。

答案不是编程，不是提示词工程，不是数据分析。

就一个字：Agency。

中文翻译过来，叫**"能动性"**。

你的第一反应可能是：这不就是鸡汤换了个高级说法吗？

但我去查了——麦肯锡、世界经济论坛、哈佛商学院，全球最顶级的研究机构，全部指向同一个结论。

更吓人的是，脑科学已经证明：你大脑的出厂设置就是被动的。

所以，这不是鸡汤。这是实打实的神经科学。

🧠 第一章：你的大脑，天生就想躺平

让我们先搞清楚一件事：被动不是你的错。

这是进化给你的出厂设置。

大脑是个耗能大户，只占体重的2%，却消耗20%的能量。在远古时代，能量就是生存。所以大脑进化出了一套省电机制——能不动脑，就不动脑。

这就是为什么：

• 刷短视频比看书轻松
• 跟着别人走比自己做决定轻松
• 执行命令比定义问题轻松

被动是本能，主动是反本能。

小贴士：神经科学研究表明，主动决策需要激活前额叶皮层——这是大脑中最"贵"的部分。而被动跟随只需要 basal ganglia（基底神经节），省电多了。所以你的大脑天然倾向于"跟着走"。

但问题是：AI时代，跟着走的人会被淘汰。

🤖 第二章：AI越强，能动性越值钱

这里有个反直觉的逻辑：

AI越强大，人类的能动性就越值钱。

为什么？

因为AI是超级执行者，但它是被动执行者。它不会自己发现问题，不会自己设定目标，不会自己判断什么值得做。

它可以：

• 写代码，但不知道写什么程序
• 写文章，但不知道写什么主题
• 做设计，但不知道解决什么问题

AI负责"怎么做"，人类负责"做什么"和"为什么做"。

这就是 Dan Koe 说的 Agency ——

Agency is the ability to iterate without permission.
（能动性是在没有许可的情况下迭代的能力。）

换句话说：不是等别人告诉你做什么，而是自己发现问题、定义问题、解决问题。

📊 第三章：顶级机构的共识

这不是 Dan Koe 一个人的观点。全球最顶级的研究机构都指向同一个方向。

世界经济论坛《未来就业报告》

2025年报告明确指出，未来10年最稀缺的四大能力：

1. 分析性思维（Analytical Thinking）
2. 创造力与原创性（Creativity & Originality）
3. 自我管理（Self-management）
4. 主动学习与终身学习（Active Learning & Lifelong Learning）

注意：没有一项是技术技能。

麦肯锡研究

麦肯锡预测，到2030年，人们使用技术技能的时间将比2016年增加55%。

但与此同时，解决复杂问题的能力、韧性、灵活性和敏捷性的重要性也在急剧增加。

麦肯锡与世界经济论坛联合发布的"全球合作风向标"报告特别强调：组织需要培养管理层的能力，以更加多元化的人才、技能和全球专家，对冲击做出调整和更有效的反应。

德勤未来工作卓越中心

德勤的研究发现一个惊人趋势：

• 上世纪，一项技能的平均有效期：26年
• 今天，一项技能的平均有效期：4.5年，而且还在缩短

这意味着什么？

学一门技术吃一辈子的时代，彻底结束了。

未来最重要的不是你会什么，而是你能不能快速学会新东西。

🎓 第四章：Agency 到底是什么？

Dan Koe 把 Agency 定义为 "在没有许可的情况下迭代的能力"。

但这有点抽象。让我们拆解成三个层次：

第一层：发现问题

大多数人只会解决别人给的问题。

有能动性的人会问："这真的是问题吗？""还有更大的问题吗？""问题的本质是什么？"

第二层：定义问题

发现问题后，大多数人会立即寻找答案。

有能动性的人会问："这个问题值得解决吗？""解决它会带来什么改变？""有没有更好的问题可以问？"

第三层：自主迭代

定义问题后，大多数人会等待批准或资源。

有能动性的人会：直接开始，边做边学，快速试错，持续迭代。

小贴士：High agency feels less like confidence and more like accountability.（高能动性感觉不太像自信，更像责任感。）——它意味着在不明确的情况下行动，在学习中放下 ego，并且对结果负责。

🛠️ 第五章：Dan Koe 的 Future-Proof Skill Stack

Dan Koe 提出了一套防淘汰技能组合（Future-Proof Skill Stack），分为三个层次：

层次一：学习如何学习

当未来充满不确定性，快速学习的能力比学什么更重要。

Dan Koe 的方法：永远带着项目或目标去学习，而不是漫无目的地"充电"。

当你有一个具体目标——比如"这周要写一封关于AI的 Newsletter"——你读到的所有东西都会自动被大脑过滤、连接到这个目标上。

层次二：学习如何思考

不是记忆信息，而是把复杂信息整理成清晰框架。

• 看到别人没看到的连接
• 用自己的话说出有价值的观点
• 从书中提炼独特洞见

层次三：学习如何赚钱

Dan Koe 把这拆解为四个具体技能：

他说得很直白：

• 只会写作和表达的人 = "饿肚子的艺术家"
• 只会营销和销售的人 = "油腻的推销员"
• 两者结合 = 能把独特想法包装成别人愿意付费的产品

🔬 第六章：为什么这些技能"防淘汰"？

Dan Koe 认为，AI 可以帮你做很多事，但有三样东西它做不了：

1. 设定目标

AI 不会问你："你真正想要什么？""什么对你有意义？"

目标来自价值观，价值观来自经历。这是人类独有的。

2. 建立品味

什么是品味？

看到一个东西，能判断它好不好、为什么好、可以怎么更好。

AI 可以产出大量内容，但它不知道哪些内容值得产出。这个判断能力只能来自你的经验和积累。

3. 累积信任

信息爆炸时代，人们不缺信息，缺的是可信任的信息来源。

如果你能长期提供有价值的观点，建立起读者对你的信任——这个信任是任何 AI 都取代不了的。

🚀 第七章：如何训练你的 Agency？

Dan Koe 提出了一个立即可用的训练方法：

公开实验（Experiment in Public）

步骤：

1. 选择一个你好奇的领域
2. 在社交媒体上公开记录你的学习过程
3. 快速实验，获取反馈
4. 根据反馈迭代
5. 重复

为什么有效？

• 社交压力：公开承诺会增加执行力
• 即时反馈：你能快速知道什么有效、什么无效
• 被迫学习：要写出有价值的内容，你必须真正理解你在学什么
• 建立品牌：长期积累会建立起你的个人品牌和信任

小贴士：社交媒体不只是娱乐工具。Dan Koe 称之为"伟大的现代游戏"——在这里，你可以观察别人的能动性，实验自己的想法，被迫学习未来不会过时的技能（写作、说服、营销、销售、讲故事）。

⚠️ 第八章：一个残酷的真相

Dan Koe 在他的文章评论区看到一条留言，说得非常直白：

"很多人会掉队。奇怪的是，这么多人如此害怕掉队，却忽视了90%的人会掉队这个事实。"

这不是危言耸听。

AI 不会淘汰人类，但会用 AI 的人会淘汰不会用 AI 的人。

更有能动性的人会淘汰被动等待的人。

自己定义问题的人会淘汰只会执行命令的人。

这不是技术问题，这是生存问题。

🌟 结语：从被动到主动

回到开头的问题：

AI时代最值钱的能力是什么？

答案不是编程，不是提示词，不是任何具体技术。

是 Agency ——

在没有许可的情况下，自己发现问题、定义问题、解决问题的能力。

你的大脑天生想躺平。但你可以选择不躺。

AI 可以帮你执行。但只有你，能决定执行什么。

未来十年，属于那些有能动性的人。

📚 参考文献

1. Dan Koe (2025). "The most important skill to learn in the next 10 years." The Dan Koe Letters. https://letters.thedankoe.com/p/the-most-important-skill-to-learn

2. World Economic Forum (2025). The Future of Jobs Report 2025. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2025/

3. McKinsey & Company (2026). "麦肯锡与世界经济论坛联合发布2024年全球合作风向标." https://www.mckinsey.com.cn/麦肯锡与世界经济论坛联合发布2024年全球合作风向标/

4. Devon Eriksen (2024). Theft of Fire. 引用自 Dan Koe 关于七大人文艺术（ liberating arts）的论述。

5. Deloitte (2023). "专业技能差距扩大将对劳动力市场带来新挑战." 普华永道/德勤未来工作卓越中心研究。

本文首发于智柴论坛，探讨AI时代人类的核心竞争力——能动性（Agency）。

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