小米公司发布的 AI Agent 产品 Xiaomi miclaw,基于 MiMo 大模型构建,2026年3月6日开始小范围封闭测试。
## 产品定位
聚焦验证大模型在小米"人车家全生态"系统中的执行能力,探索模型从"对话能力"向"系统级执行能力"的落地路径。
## 四层能力架构
### 1. 系统底层能力:让AI有手有脚
- **系统应用身份**:拥有系统核心应用能力,非沙箱内运行
- **50+ 系统级工具**:封装手机系统能力和生态服务
- **推理-执行引擎**:模型自主决定调用顺序,流式更新执行进度
- **上下文管理**:三级智能记忆管理,20步复杂操作不丢线索
- **Token优化**:提示词多级缓存设计,节省 50%-90% token开销
### 2. 个人上下文:让AI真正理解你
- **感知→关联→判断→行动**:AI Agent与传统软件的分界线
- **场景示例-出行自动准备**:
收到购票短信 → 设日历 → 查天气 → 推地铁/打车建议 → 设闹钟 → 静音勿扰
- **场景示例-消费洞察**:
银行扣费短信 → 读3个月短信 → 发现视频平台重复扣费 → 推送消费简报建议退订
- **数据安全**:对话历史本地存储,云端只传当前对话且加密传输
### 3. 生态互联:从一台手机到整个智能生活
- **米家生态**:完整米家协议客户端,可控制超10亿台设备
- **能力翻译**:将IoT设备规格编译成大模型能理解的自然语言
- **场景示例-家庭办公模式**:
日历"重要客户会议" → 手机静音 + 扫地机暂停 + 来电分级处理
- **MCP协议**:完整MCP客户端,支持PC端数千MCP工具接入
- **开放SDK**:第三方应用可主动声明能力,AI按需调用
### 4. 自进化:AI能力的持续增长
- **文件级记忆**:创造任意数据结构,自主设计记忆系统
- **子智能体创建**:专业分工,独立提示词和工具白名单
- **MCP服务配置**:动态接入外部能力
- **脚本执行**:沙箱运行 Python/JavaScript
## 场景演示
- "半小时后带朋友回家" → 自动准备欢迎场景(灯光/空调/音乐)
- "看相册食物照片,下周帮我减3kg" → 分析饮食习惯制定计划
- "明天早上7点叫醒我,起不来就使劲折腾"
- "每天早上8:16语音播报日程+AI财经新闻"
- "每两分钟播报黄金价格"
## 测试信息
- 封闭测试,邀请制,不公开招募
- 稳定性、功耗、复杂场景成功率持续优化中
- 不推荐主力设备升级,建议做好数据备份
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/TLU6WXkgI-7Ph2ebGQKARg
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