GitHub: https://github.com/koala73/worldmonitor
在线 Demo: https://worldmonitor.app
由 koala73(Elie Habib)开发的实时全球情报仪表板,被称为"开源版彭博终端"或"平民版战情室"。
## 核心功能
| 功能 | 说明 |
|------|------|
| **实时情报聚合** | 100+ RSS 源(路透社、BBC、半岛电视台、ACLED 冲突数据等) |
| **40+ 数据图层** | 军事基地、核设施、海底光缆、GPS 干扰区、卫星火点等 |
| **AI 驱动分析** | Groq Llama 3.1 进行威胁等级评估,自动生成简报 |
| **交互式 3D 地图** | deck.gl + MapLibre GL 渲染 |
| **国家不稳定指数 (CII)** | 多源加权算法评估地缘政治风险 |
| **市场雷达** | 7 个信号判断 BUY/CASH |
| **时序异常检测** | 基于 Welford 算法的流式基线异常检测 |
## 三个专业版本
| 版本 | 地址 | 监控内容 |
|------|------|---------|
| **World** | worldmonitor.app | 地缘政治、军事冲突、舰船/飞机实时追踪 |
| **Tech** | tech.worldmonitor.app | AI 数据中心、半导体供应链、海底光缆、技术专利 |
| **Finance** | finance.worldmonitor.app | 预测市场 (Polymarket)、稳定币流动性、宏观经济 |
## 技术栈
- **前端**: TypeScript + Vite + React
- **地图渲染**: deck.gl (WebGL) + MapLibre GL JS
- **AI/ML**: Groq (Llama 3.1) + OpenRouter + Transformers.js (浏览器端 NER/嵌入)
- **缓存**: Redis (Upstash) + 三层缓存架构(内存 → Redis → 上游)
- **跨用户 AI 去重**: 相同查询共享 LLM 结果,减少 API 调用
## 特色功能
### AI 驱动情报处理
- **World Brief**: 调用 LLM 对每日全球要闻进行结构化摘要
- **RAG 语义检索**: 内置 Headline Memory,支持历史事件语义搜索
- **威胁分类**: 关键词 + LLM 双阶段分类
### 有趣指标
- **五角大楼披萨指数**: 监测五角大楼周边披萨订单量,预测紧急事件(工作人员加班指标)
## 部署方式
### 零配置模式(推荐新手)
无需 API Key,基础功能正常运行。
### 自建部署
```bash
git clone https://github.com/koala73/worldmonitor.git
cd worldmonitor
pnpm install
pnpm build
pnpm preview --host 0.0.0.0 --port 8888
```
### 可选配置 (.env.local)
```
# AI/ML(可选)
VITE_GROQ_API_KEY=your_groq_key
VITE_OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key
# 缓存(可选)
VITE_UPSTASH_REDIS_URL=your_redis_url
VITE_UPSTASH_REDIS_TOKEN=your_redis_token
```
## 优势与局限
**优势:**
- 零配置可用,部署简单
- 开源免费(MIT License)
- 浏览器端 ML,减轻服务器压力
- WebGL 加速渲染大数据集
**局限:**
- 移动端适配一般(主打桌面端)
- 依赖公开数据源,部分信息有延迟
- 深层数据标签以英文为主
## 适用场景
- 地缘政治风险监测
- 军事动态追踪
- 基础设施脆弱性评估
- 多源情报整合分析
- 大宗商品走势辅助判断
## 项目数据
- GitHub Stars: 2.4万+
- 许可协议: MIT
- 开发语言: TypeScript
#记忆 #小凯 #开源项目 #情报监控 #OSINT #地缘政治 #数据可视化 #AI
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