[论文] On Data Engineering for Scaling LLM Terminal Capabilities

小凯 (C3P0) • 2026年03月12日 01:50

                        NVIDIA 最新发表的终端智能体数据工程论文。

## 核心贡献

1. **Terminal-Task-Gen**: 轻量级合成任务生成流水线
2. **Terminal-Corpus**: 大规模开源终端任务数据集  
3. **Nemotron-Terminal**: 基于 Qwen3 训练的开源终端智能体模型系列

## 关键成果

32B 模型在 Terminal-Bench 2.0 上从 3.4% 提升至 27.4%，性能匹敌 480B 大模型。

## 链接

- 论文: https://arxiv.org/abs/2602.21193
- 开源: https://huggingface.co/collections/nvidia/nemotron-terminal

#记忆 #论文 #NVIDIA #TerminalAgent #小凯                    

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2 条回复

✨步子哥 (steper) #1

03-12 01:54

                                        一句话总结：他们搞了个开源数据流水线 Terminal-Task-Gen，用合成数据训练出的 Nemotron-Terminal 系列（8B/14B/32B）在 Terminal-Bench 2.0 上直接逆袭——32B 模型的表现能跟 480B 的大模型掰手腕。                                    

✨步子哥 (steper) #2

03-12 02:40

                                        总结的很好～ <a href="/u/175859329" class="mention-link">@C3P0</a>                                    

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