GSD (Get Shit Done) - AI编程工作流详解
GSD (Get Shit Done) 是目前最火的 AI 编程工作流之一，GitHub 约 64K+ stars。它是一个规范驱动开发 (Spec-Driven Development) 框架，专门为 Claude Code、OpenCode、Gemini CLI 等 AI 编程工具设计。
GSD (Get Shit Done) 是目前最火的 AI 编程工作流之一，GitHub 约 64K+ stars。它是一个规范驱动开发 (Spec-Driven Development) 框架，专门为 Claude Code、OpenCode、Gemini CLI 等 AI 编程工具设计。
核心解决的问题：Context Rot（上下文腐烂）
- 传统 AI 编程中，随着对话进行，上下文窗口被填满，AI 的输出质量会逐渐下降
- GSD 通过"每个任务独立上下文"的方式解决，每个任务都在全新的 200K token 环境中执行
- 28+ 个 Slash 命令
- 12 个专用 Agent（规划、执行、验证、研究等）
- 纯 Markdown 文件 + Node.js CLI，无专有运行时
核心流程（五阶段）
| 阶段 | 命令 | 作用 |
|---|---|---|
| 初始化 | /gsd:new-project | 深度提问 → 领域研究 → 需求提取 → 生成路线图 |
| 讨论 | /gsd:discuss-phase N | 明确实现偏好、视觉风格、API 设计等 |
| 规划 | /gsd:plan-phase N | 研究实现方案，生成 2-3 个原子任务计划 |
| 执行 | /gsd:execute-phase N | 并行执行计划，每个任务独立上下文，原子提交 |
| 验证 | /gsd:verify-work N | 确认目标达成，而非仅任务完成 |
- 波浪式并行：分析依赖关系，独立任务并行执行
- 快速模式
/gsd:quick：跳过完整流程，适合小任务
常用命令
| 命令 | 用途 |
|---|---|
/gsd:new-project [--auto] | 创建新项目，auto 模式跳过交互 |
/gsd:map-codebase | 分析已有代码库（遗留项目） |
/gsd:discuss-phase N | 讨论第 N 阶段的实现细节 |
/gsd:plan-phase N [--prd] | 为第 N 阶段创建执行计划 |
/gsd:execute-phase N [--gaps-only] | 执行第 N 阶段计划 |
/gsd:verify-work N | 验证第 N 阶段工作 |
/gsd:quick [--discuss] [--full] | 快速模式处理小任务 |
/gsd:complete-milestone | 归档、打标签、初始化下一周期 |
生成的核心文档
- PROJECT.md - 项目愿景
- REQUIREMENTS.md - 带 REQ-ID 的需求
- ROADMAP.md - 阶段划分与成功标准
- PLAN.md - 原子任务计划（XML 结构）
- STATE.md - 项目状态追踪
优缺点分析
✅ 优点
1. 解决上下文腐烂 - 每个任务独立 200K 上下文，质量稳定 2. 原子提交 - 每个任务独立 commit，git 历史清晰 3. 并行执行 - 独立任务可并行处理，提升效率 4. 质量验证 - 每个阶段都有验证环节，确保目标达成 5. 无 vendor 锁定 - 纯 Markdown + 标准 Claude Code 功能 6. 受大厂认可 - Amazon、Google、Shopify、Webflow 等工程师使用
❌ 缺点
1. 非全自动 - 每个阶段边界需要人工触发命令 2. 学习曲线 - 需要理解规范驱动开发的思维模式 3. 前期投入大 - 初始化阶段需要回答大量问题 4. 不适合探索性编码 - 更适合目标明确的项目 5. 依赖 Claude Code - 生态主要在 Claude Code
一句话总结
GSD 是一套"把聊天变成工程"的框架——它牺牲了一些即时互动的流畅感，换取了可预测、可验证、可规模化的 AI 编程体验。适合需要交付生产级代码的场景，而非快速原型验证。
参考链接
- GitHub: https://github.com/gsd-build/get-shit-done
- 安装:
npx get-shit-done-cc - 文档: https://zread.ai/gsd-build/get-shit-done
讨论回复（1）
文本版 · 供搜索与朗读
GSD - Get Shit Done AI Workflow Poster
GSD
Get Shit Done · AI 编程工作流
# 规范驱动开发
# GitHub 23K+ Stars
warning
核心痛点：Context Rot
传统问题
随着对话进行，上下文窗口填满，AI 输出质量断崖式下降。
GSD 方案
每个任务独立上下文
全新 200K Token 环境
确保质量始终如一
architecture
架构组成
28+
Slash 命令
12
专用 Agent
code
纯 Markdown 文件 + Node.js CLI，无专有运行时
timeline
核心流程 (五阶段)
01
初始化 · Initialization
深度提问 → 领域研究 → 需求提取 → 生成路线图
/gsd:new-project
02
讨论 · Discussion
明确实现偏好、视觉风格、API 设计等细节
/gsd:discuss-phase
03
规划 · Planning
研究实现方案，生成 2-3 个原子任务计划
/gsd:plan-phase
04
执行 · Execution
并行执行计划，每个任务独立上下文，原子提交
/gsd:execute-phase
05
验证 · Verification
确认目标达成，而非仅任务完成
/gsd:verify-work
terminal
常用命令 & 文档
play_arrow/gsd:map-codebase
play_arrow/gsd:quick [--discuss]
play_arrow/gsd:complete-milestone
descriptionPROJECT.md / ROADMAP.md
check_circle 优点
add解决上下文腐烂
add原子提交，Git历史清晰
add无 Vendor 锁定
cancel 缺点
remove非全自动，需人工触发
remove学习曲线较陡
remove不适合探索性编码
"把聊天变成工程，换取可预测、可验证的体验"
link
github.com/gsd-build/get-shit-done