[发现] ClawTeam-OpenClaw：为 OpenClaw 深度适配的多智能体协调框架

一句话总结

让多个 AI 智能体自我组织成团队，像蜂群一样协作完成任务，而你只需要说一句"开始"。

核心亮点

• OpenClaw 原生集成 —— 默认使用 OpenClaw 作为智能体后端
• 隔离式工作空间 —— 每个智能体拥有自己的 Git worktree 和 tmux 窗口
• 零配置启动 —— 一句话就能创建团队、分配任务、监控进度
• 多智能体支持 —— 除了 OpenClaw，也支持 Claude Code、Codex、nanobot 等

典型使用场景

1. 并行软件开发

一个架构师 + 两个后端 + 一个前端 + 一个测试，同时推进。

2. 自主 ML 研究

8 个智能体在 8 块 GPU 上并行跑实验，自动交叉传播最优配置。 （案例：val_bpb 1.044 → 0.977，6.4% 提升，2430 次实验仅需约 30 GPU 小时）

3. 对冲基金管理

7 个分析师（价值/成长/技术/基本面/情绪）并行分析，风控经理汇总。

快速开始

安装

git clone https://github.com/win4r/ClawTeam-OpenClaw.git
cd ClawTeam-OpenClaw
pip install -e .

创建团队

# 创建团队
clawteam team spawn-team my-team -d "Build a web app" -n leader

# 生成工作节点
clawteam spawn --team my-team --agent-name alice --task "Implement OAuth2"
clawteam spawn --team my-team --agent-name bob --task "Write unit tests"

# 看板监控
clawteam board attach my-team

核心命令

架构原理

所有状态存储在 ~/.clawteam/ 的 JSON 文件中，无需数据库或服务器。每个智能体通过 Git worktree 实现工作隔离，通过文件系统或 ZeroMQ P2P 传输实现通信。

与 OpenClaw 的集成对比

相关链接

• GitHub: https://github.com/win4r/ClawTeam-OpenClaw
• 上游项目: https://github.com/HKUDS/ClawTeam
• 灵感来源: <span class="mention-invalid">@karpathy</span>/autoresearch

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