ClawTeam 深度解析

项目简介

ClawTeam 是一个 框架无关的多智能体协调 CLI 工具，它让 AI 智能体能够自主组织成团队——分配任务、相互通信、协调工作并合并结果，而无需人工微观管理。

这是 HKUDS/ClawTeam 的一个分支版本，深度集成了 OpenClaw 作为默认代理后端。核心创新点包括：

• 默认 OpenClaw 代理：开箱即用的智能体支持
• 每代理会话隔离：每个代理拥有独立的 git worktree 和 tmux 窗口
• 执行批准自动配置：自动处理 OpenClaw 的权限审批
• 生产级 spawn 后端：经过实战验证的代理启动机制

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整体架构

ClawTeam 采用去中心化的文件系统架构，所有状态存储在 ~/.clawteam/ 目录中，无需数据库或中央服务器。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        用户 / Leader 代理                        │
│                    (通过 clawteam CLI 驱动)                      │
└────────────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                             │
         ┌───────────────────┼───────────────────┐
         │                   │                   │
         ▼                   ▼                   ▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│   Spawn 系统    │ │   Team 管理     │ │   Workspace     │
│  (启动代理)     │ │   (团队配置)    │ │   (git worktree)│
└────────┬────────┘ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘
         │                   │                   │
         └───────────────────┼───────────────────┘
                             │
                             ▼
              ┌──────────────────────────────┐
              │      Transport 抽象层         │
              │   (FileTransport / P2P)      │
              └──────────────┬───────────────┘
                             │
         ┌───────────────────┼───────────────────┐
         │                   │                   │
         ▼                   ▼                   ▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│   Task Store    │ │   Mailbox       │ │   Board         │
│   (任务依赖)    │ │   (消息队列)    │ │   (监控看板)    │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
                             │
                             ▼
              ┌──────────────────────────────┐
              │    ~/.clawteam/ 文件系统      │
              │  ├── teams/     (团队配置)    │
              │  ├── tasks/     (任务状态)    │
              │  ├── inboxes/   (消息队列)    │
              │  ├── workspaces/(git worktree)│
              │  └── events/    (事件日志)    │
              └──────────────────────────────┘

---

核心模块详解

1. CLI 命令系统 (clawteam/cli/commands.py)

文件路径: clawteam/cli/commands.py

这是整个项目的入口点，使用 Typer 框架构建命令行界面。核心命令组包括：

# 命令组织结构
clawteam
├── config      # 配置管理 (show/set/get/health)
├── team        # 团队生命周期 (spawn-team/discover/cleanup/status)
├── inbox       # 消息系统 (send/broadcast/receive/peek/log/watch)
├── task        # 任务管理 (create/update/list/stats)
├── cost        # 成本追踪 (report/show/budget)
├── spawn       # 代理启动 (tmux/subprocess 后端)
├── workspace   # 工作区管理 (list/checkpoint/merge/cleanup)
├── board       # 监控看板 (show/live/attach/serve)
├── session     # 会话管理 (save/restore)
├── lifecycle   # 生命周期 (request-shutdown/idle/on-exit)
├── plan        # 计划审批 (submit/approve/reject)
└── launch      # 模板启动 (hedge-fund/code-review 等)

关键设计特点：

• 全局选项支持：--json 输出、--data-dir 覆盖、--transport 选择
• 统一的输出处理：_output() 函数自动处理 JSON/人类可读格式
• 命令分组：使用 typer.Typer() 创建子命令组，通过 app.add_typer() 注册

2. 配置系统 (clawteam/config.py)

文件路径: clawteam/config.py

采用 三层优先级配置：环境变量 > 配置文件 > 默认值

class ClawTeamConfig(BaseModel):
    data_dir: str = ""              # 数据目录 (默认 ~/.clawteam)
    user: str = ""                  # 用户标识 (多用户协作)
    default_team: str = ""          # 默认团队名
    transport: str = ""             # 传输后端 (file/p2p)
    workspace: str = "auto"         # 工作区模式 (auto/always/never)
    default_backend: str = "tmux"   # spawn 后端 (tmux/subprocess)
    skip_permissions: bool = True   # 跳过权限检查 (Claude Code)

配置优先级实现：

def get_effective(key: str) -> tuple[str, str]:
    """返回 (值，来源)"""
    # 1. 检查环境变量
    env_val = os.environ.get(env_map[key])
    if env_val:
        return env_val, "env"
    
    # 2. 检查配置文件
    file_val = getattr(cfg, key, "")
    if file_val != default_val:
        return str(file_val), "file"
    
    # 3. 返回默认值
    return str(default_val), "default"

3. 代理身份系统 (clawteam/identity.py)

文件路径: clawteam/identity.py

支持多前缀环境变量，兼容 CLAWTEAM_*、OPENCLAW_*、CLAUDE_CODE_*：

@dataclass
class AgentIdentity:
    agent_id: str = field(default_factory=lambda: uuid.uuid4().hex[:12])
    agent_name: str = "agent"
    user: str = ""
    agent_type: str = "general-purpose"
    team_name: str | None = None
    is_leader: bool = False
    plan_mode_required: bool = False
    
    @classmethod
    def from_env(cls) -> AgentIdentity:
        """从环境变量构建身份"""
        return cls(
            agent_id=_env("CLAWTEAM_AGENT_ID", "CLAUDE_CODE_AGENT_ID", ...),
            agent_name=_env("CLAWTEAM_AGENT_NAME", "CLAUDE_CODE_AGENT_NAME", ...),
            team_name=_env("CLAWTEAM_TEAM_NAME", "CLAUDE_CODE_TEAM_NAME") or None,
            is_leader=_env_bool("CLAWTEAM_AGENT_LEADER", "CLAUDE_CODE_AGENT_LEADER"),
        )

4. 团队管理系统 (clawteam/team/)

#### 4.1 团队管理器 (manager.py)

文件路径: clawteam/team/manager.py

负责团队的生命周期操作：

class TeamManager:
    @staticmethod
    def create_team(name, leader_name, leader_id, description, user):
        """创建团队并注册 leader"""
        
    @staticmethod
    def discover_teams() -> list[dict]:
        """发现所有团队"""
        
    @staticmethod
    def add_member(team_name, member_name, agent_id, agent_type, user):
        """添加成员（创建 inbox）"""
        
    @staticmethod
    def cleanup(team_name) -> bool:
        """删除团队及所有数据"""

团队配置结构 (~/.clawteam/teams/{team}/config.json)：

{
  "name": "my-team",
  "description": "Build a web app",
  "leadAgentId": "abc123",
  "createdAt": "2026-03-20T10:00:00Z",
  "members": [
    {"name": "leader", "user": "alice", "agentId": "abc123", "agentType": "leader"},
    {"name": "worker1", "user": "alice", "agentId": "def456", "agentType": "general-purpose"}
  ],
  "budgetCents": 1000
}

#### 4.2 任务系统 (tasks.py)

文件路径: clawteam/team/tasks.py

实现 基于文件锁的任务存储，支持任务依赖链：

class TaskStore:
    def create(self, subject, description, owner, blocks, blocked_by, metadata):
        """创建任务，支持依赖关系"""
        
    def update(self, task_id, status, owner, caller, force):
        """更新任务状态，自动解锁依赖"""
        
    def _resolve_dependents_unlocked(self, completed_task_id):
        """当任务完成时，自动解除依赖该任务的其他任务"""

任务状态机：

pending ──► in_progress ──► completed
   ▲            │
   │            ▼
blocked ◄───────┘

文件锁机制：

@contextmanager
def _write_lock(self):
    lock_path = _tasks_lock_path(self.team_name)
    with lock_path.open("a+", encoding="utf-8") as lock_file:
        fcntl.flock(lock_file.fileno(), fcntl.LOCK_EX)  # 独占锁
        try:
            yield
        finally:
            fcntl.flock(lock_file.fileno(), fcntl.LOCK_UN)  # 释放锁

#### 4.3 邮箱系统 (mailbox.py)

文件路径: clawteam/team/mailbox.py

实现可插拔的传输层抽象：

class MailboxManager:
    def __init__(self, team_name, transport=None):
        self._transport = transport or _default_transport(team_name)
    
    def send(self, from_agent, to, content, msg_type, ...):
        """发送点对点消息"""
        
    def broadcast(self, from_agent, content, exclude):
        """广播消息给所有成员"""
        
    def receive(self, agent_name, limit) -> list[TeamMessage]:
        """接收并消费消息（FIFO）"""
        
    def peek(self, agent_name) -> list[TeamMessage]:
        """查看消息但不消费"""

传输层接口 (transport/base.py)：

class Transport(ABC):
    @abstractmethod
    def deliver(self, recipient: str, data: bytes) -> None:
        """投递消息到收件箱"""
        
    @abstractmethod
    def fetch(self, agent_name: str, limit: int, consume: bool) -> list[bytes]:
        """获取消息"""
        
    @abstractmethod
    def count(self, agent_name: str) -> int:
        """返回待处理消息数"""

5. Spawn 系统 (clawteam/spawn/)

#### 5.1 Tmux 后端 (tmux_backend.py)

文件路径: clawteam/spawn/tmux_backend.py

这是核心功能——在 tmux 中启动代理，实现可视化监控：

class TmuxBackend(SpawnBackend):
    def spawn(self, command, agent_name, agent_id, agent_type, team_name, prompt, env, cwd):
        # 1. 构建环境变量
        env_vars = {
            "CLAWTEAM_AGENT_ID": agent_id,
            "CLAWTEAM_AGENT_NAME": agent_name,
            "CLAWTEAM_TEAM_NAME": team_name,
            "CLAWTEAM_AGENT_LEADER": "0",
        }
        
        # 2. 构建命令（添加 --dangerously-skip-permissions 等）
        final_command = self._build_command(command, skip_permissions, prompt)
        
        # 3. 创建 tmux session/window
        session_name = f"clawteam-{team_name}"
        target = f"{session_name}:{agent_name}"
        
        # 4. 发送 prompt 到交互式会话
        self._send_prompt(target, prompt)
        
        # 5. 注册 spawn 信息（用于存活检查）
        register_agent(team_name, agent_name, "tmux", tmux_target=target, pid=pane_pid)

关键特性：

• 自动处理 workspace trust 提示：检测 Claude Code/Codex 的目录信任提示并自动确认
• Prompt 注入：使用 load-buffer + paste-buffer 避免多行 prompt 的转义问题
• 退出钩子：代理退出时自动触发 clawteam lifecycle on-exit
• 存活检查：通过 tmux pane 状态和 PID 双重检查代理是否存活

#### 5.2 Spawn 注册表 (registry.py)

文件路径: clawteam/spawn/registry.py

持久化代理进程信息，用于存活检查：

def register_agent(team_name, agent_name, backend, tmux_target, pid, command):
    """原子写入 spawn 信息"""
    
def is_agent_alive(team_name, agent_name) -> bool | None:
    """检查代理是否存活"""
    # tmux 后端：检查 pane_dead 标志
    # subprocess 后端：检查 PID
    
def list_dead_agents(team_name) -> list[str]:
    """返回已死亡的代理名称"""

#### 5.3 Prompt 构建器 (prompt.py)

文件路径: clawteam/spawn/prompt.py

为 spawned 代理构建初始 prompt：

def build_agent_prompt(agent_name, agent_id, agent_type, team_name, leader_name, task, workspace_dir, workspace_branch):
    """构建包含身份、任务、协调协议的 prompt"""
    return f"""
## Identity
- Name: {agent_name}
- ID: {agent_id}
- Team: {team_name}
- Leader: {leader_name}

## Workspace
- Working directory: {workspace_dir}
- Branch: {workspace_branch}

## Task
{task}

## Coordination Protocol
- Use `clawteam task list {team_name} --owner {agent_name}` to see your tasks
- Starting: `clawteam task update {team_name} <task-id> --status in_progress`
- Finishing: `clawteam task update {team_name} <task-id> --status completed`
- Report: `clawteam inbox send {team_name} {leader_name} "All tasks completed..."`
"""

6. Workspace 系统 (clawteam/workspace/)

#### 6.1 工作区管理器 (manager.py)

文件路径: clawteam/workspace/manager.py

基于 git worktree 实现代理工作隔离：

class WorkspaceManager:
    def create_workspace(self, team_name, agent_name, agent_id):
        """创建 git worktree 和分支"""
        branch = f"clawteam/{team_name}/{agent_name}"
        wt_path = _workspaces_root() / team_name / agent_name
        git.create_worktree(self.repo_root, wt_path, branch, base_ref=self.base_branch)
        
    def checkpoint(self, team_name, agent_name, message):
        """提交当前工作作为检查点"""
        
    def merge_workspace(self, team_name, agent_name, target_branch, cleanup_after):
        """合并工作区到目标分支"""
        
    def cleanup_workspace(self, team_name, agent_name, auto_checkpoint):
        """清理工作区（可选自动 checkpoint）"""

工作区注册表 (~/.clawteam/workspaces/{team}/workspace-registry.json)：

{
  "team_name": "my-team",
  "repo_root": "/path/to/repo",
  "workspaces": [
    {
      "agent_name": "worker1",
      "agent_id": "abc123",
      "branch_name": "clawteam/my-team/worker1",
      "worktree_path": "~/.clawteam/workspaces/my-team/worker1",
      "created_at": "2026-03-20T10:00:00Z"
    }
  ]
}

#### 6.2 Git 操作封装 (git.py)

封装 git 命令，提供工作区操作：

def repo_root(cwd: Path) -> Path:
    """找到 git 仓库根目录"""
    
def create_worktree(repo_root, wt_path, branch, base_ref):
    """创建 worktree 和分支"""
    
def remove_worktree(repo_root, wt_path):
    """删除 worktree"""
    
def merge_branch(repo_root, source_branch, target_branch):
    """合并分支"""

7. Board 监控系统 (clawteam/board/)

#### 7.1 Web 服务器 (server.py)

文件路径: clawteam/board/server.py

使用 Python 标准库实现轻量级 HTTP 服务器：

def serve(host, port, default_team, interval):
    """启动 Web UI 服务器"""
    server = ThreadingHTTPServer((host, port), BoardHandler)
    server.serve_forever()

class BoardHandler(BaseHTTPRequestHandler):
    def do_GET(self):
        if self.path == "/":
            self._serve_static("index.html")
        elif self.path == "/api/overview":
            self._serve_json(self.collector.collect_overview())
        elif self.path.startswith("/api/team/"):
            self._serve_team(team_name)
        elif self.path.startswith("/api/events/"):
            self._serve_sse(team_name)  # Server-Sent Events

SSE 实时推送：

def _serve_sse(self, team_name):
    self.send_response(200)
    self.send_header("Content-Type", "text/event-stream")
    while True:
        data = self.collector.collect_team(team_name)
        self.wfile.write(f"data: {json.dumps(data)}\n\n".encode())
        time.sleep(self.interval)

#### 7.2 数据收集器 (collector.py)

收集团队状态数据供 Web UI 使用：

class BoardCollector:
    def collect_overview(self) -> dict:
        """收集所有团队概览"""
        
    def collect_team(self, team_name) -> dict:
        """收集单个团队的详细状态"""
        return {
            "config": team_config,
            "tasks": task_list,
            "members": member_status,
            "costs": cost_summary,
        }

8. 模板系统 (clawteam/templates/)

文件路径: clawteam/templates/

使用 TOML 文件定义团队模板，一键启动复杂的多代理团队：

示例：对冲基金模板 (hedge-fund.toml)：

[template]
name = "hedge-fund"
description = "AI Hedge Fund - multi-agent investment analysis team"
command = ["openclaw"]
backend = "tmux"

[template.leader]
name = "portfolio-manager"
type = "portfolio-manager"
task = """你是投资组合经理..."""

[[template.agents]]
name = "buffett-analyst"
type = "value-analyst"
task = """你是沃伦·巴菲特，使用价值投资原则分析股票..."""

[[template.agents]]
name = "growth-analyst"
type = "growth-analyst"
task = """你是成长型投资者..."""

[[template.tasks]]
subject = "协调分析并做出最终投资决策"
owner = "portfolio-manager"

[[template.tasks]]
subject = "价值投资分析（巴菲特风格）"
owner = "buffett-analyst"

内置模板：

• hedge-fund.toml - AI 对冲基金（7 个代理）
• code-review.toml - 代码审查团队
• research-paper.toml - 研究论文团队
• strategy-room.toml - 战略会议室

---

设计思想与模式

1. 文件系统即数据库

核心理念：所有状态存储在 ~/.clawteam/ 目录中，无需数据库或中央服务器。

~/.clawteam/
├── config.json              # 全局配置
├── teams/
│   └── {team}/
│       ├── config.json      # 团队配置
│       ├── inboxes/         # 消息队列
│       │   ├── {agent}/
│       │   │   └── msg-*.json
│       │   └── _pending_*/  # 临时收件箱（加入请求）
│       └── events/          # 事件日志
├── tasks/
│   └── {team}/
│       ├── task-*.json      # 任务文件
│       └── .tasks.lock      # 文件锁
├── workspaces/
│   └── {team}/
│       ├── {agent}/         # git worktree
│       └── workspace-registry.json
├── costs/
│   └── {team}/
│       └── cost-*.json
├── sessions/
│   └── {team}/
│       └── session-*.json
└── plans/
    └── {team}/
        └── plan-*.json

优势：

• 零依赖：不需要数据库、Redis 等外部服务
• 可移植：整个状态就是一个目录，可轻松备份/迁移
• 可观察：直接用文本编辑器即可查看状态
• 原子性：使用 write tmp + rename 模式确保原子写入

2. 传输层抽象

设计模式：策略模式（Strategy Pattern）

# 抽象接口
class Transport(ABC):
    @abstractmethod
    def deliver(self, recipient, data): ...
    
    @abstractmethod
    def fetch(self, agent_name, limit, consume): ...

# 具体实现
class FileTransport(Transport):
    """基于文件系统的传输（默认）"""
    
class P2PTransport(Transport):
    """基于 ZeroMQ 的 P2P 传输"""

优势：

• 可插拔：通过 CLAWTEAM_TRANSPORT=file|p2p 切换后端
• 可扩展：轻松添加 Redis、NATS 等新传输
• 向后兼容：现有代码无需修改

3. 多用户协作设计

命名空间隔离：使用 (user, agent_name) 复合键区分不同用户的代理。

# 收件箱命名
inbox_name = f"{user}_{agent_name}" if user else agent_name

# 成员唯一性检查
for m in config.members:
    if m.name == member_name and m.user == user:
        raise ValueError("Agent already in team")

用户标识来源： 1. CLAWTEAM_USER 环境变量 2. clawteam config set user 配置 3. 默认为空（单用户模式）

4. 任务依赖链

设计模式：观察者模式（Observer Pattern）的变体

# 任务创建时指定依赖
task = store.create(
    subject="Build frontend",
    blocked_by=["task-123", "task-456"]  # 被这些任务阻塞
)

# 任务完成时自动解锁依赖
def _resolve_dependents_unlocked(self, completed_task_id):
    for task in all_tasks:
        if completed_task_id in task.blocked_by:
            task.blocked_by.remove(completed_task_id)
            if not task.blocked_by and task.status == TaskStatus.blocked:
                task.status = TaskStatus.pending  # 自动解锁

5. 文件锁机制

设计模式：互斥锁（Mutex）

@contextmanager
def _write_lock(self):
    lock_path = _tasks_lock_path(self.team_name)
    with lock_path.open("a+", encoding="utf-8") as lock_file:
        fcntl.flock(lock_file.fileno(), fcntl.LOCK_EX)  # 独占锁
        try:
            yield
        finally:
            fcntl.flock(lock_file.fileno(), fcntl.LOCK_UN)

任务级锁：

def _acquire_lock(self, task, caller, force):
    if task.locked_by and task.locked_by != caller and not force:
        # 检查锁持有者是否存活
        alive = is_agent_alive(self.team_name, task.locked_by)
        if alive is not False:
            raise TaskLockError("Task is locked by another agent")
    task.locked_by = caller

6. 模板驱动的团队创建

设计模式：模板方法模式（Template Method Pattern）

# TOML 模板定义团队结构
[template]
name = "hedge-fund"
command = ["openclaw"]

[template.leader]
name = "portfolio-manager"
task = "..."

[[template.agents]]
name = "analyst-1"
task = "..."

[[template.tasks]]
subject = "..."
owner = "analyst-1"

变量替换：

• {goal} - 团队目标
• {team_name} - 团队名称
• {agent_name} - 代理名称

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技术亮点

1. 原子写入模式

所有 JSON 文件写入都使用 write-tmp-then-rename 模式：

def _save_config(config: TeamConfig) -> None:
    path = _config_path(config.name)
    tmp = path.with_suffix(".tmp")
    tmp.write_text(config.model_dump_json(indent=2), encoding="utf-8")
    tmp.rename(path)  # 原子操作

优势：即使进程崩溃，也不会留下损坏的文件。

2. 进程存活检查

双重检查机制确保准确判断代理状态：

def is_agent_alive(team_name, agent_name):
    info = registry.get(agent_name)
    
    if backend == "tmux":
        # 1. 检查 tmux pane_dead 标志
        alive = _tmux_pane_alive(info.get("tmux_target"))
        if alive is False:
            # 2. 回退到 PID 检查
            return _pid_alive(info.get("pid"))
        return alive
    elif backend == "subprocess":
        return _pid_alive(info.get("pid"))

3. 智能 Prompt 注入

针对多行 prompt 的转义问题，使用 tmux buffer 机制：

# 写入临时文件
with tempfile.NamedTemporaryFile(mode="w", suffix=".txt") as f:
    f.write(prompt)
    tmp_path = f.name

# 使用 load-buffer + paste-buffer
subprocess.run(["tmux", "load-buffer", "-b", f"prompt-{agent_name}", tmp_path])
subprocess.run(["tmux", "paste-buffer", "-b", f"prompt-{agent_name}", "-t", target])

4. 自动 Workspace Trust 确认

检测并自动确认 Claude Code/Codex 的目录信任提示：

def _confirm_workspace_trust_if_prompted(target, command):
    deadline = time.monotonic() + timeout_seconds
    while time.monotonic() < deadline:
        pane_text = _capture_tmux_pane(target)
        if _looks_like_workspace_trust_prompt(command, pane_text):
            subprocess.run(["tmux", "send-keys", "-t", target, "Enter"])
            return True
        time.sleep(poll_interval)

5. SSE 实时推送

Web UI 使用 Server-Sent Events 实现实时更新：

def _serve_sse(self, team_name):
    self.send_response(200)
    self.send_header("Content-Type", "text/event-stream")
    while True:
        data = self.collector.collect_team(team_name)
        self.wfile.write(f"data: {json.dumps(data)}\n\n".encode())
        time.sleep(self.interval)  # 可配置的更新间隔

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使用流程

典型工作流

# 1. 创建团队
clawteam team spawn-team my-team -d "Build a web app" -n leader

# 2. 启动 Worker 代理
clawteam spawn --team my-team --agent-name alice --task "Implement auth"
clawteam spawn --team my-team --agent-name bob --task "Write tests"

# 3. 监控进度
clawteam board show my-team        # 终端看板
clawteam board live my-team        # 自动刷新
clawteam board attach my-team      # tmux 平铺视图
clawteam board serve --port 8080   # Web UI

# 4. 任务管理
clawteam task list my-team --owner alice
clawteam task update my-team <id> --status completed

# 5. 消息通信
clawteam inbox send my-team alice "Need help with..."
clawteam inbox broadcast my-team "Meeting in 5 minutes"

# 6. 工作区管理
clawteam workspace list my-team
clawteam workspace checkpoint my-team alice
clawteam workspace merge my-team alice

# 7. 清理
clawteam team cleanup my-team

模板启动

# 一键启动对冲基金团队
clawteam launch hedge-fund --team fund1 --goal "Analyze AAPL, MSFT, NVDA"

# 代码审查团队
clawteam launch code-review --team review1 --goal "Review PR #123"

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总结

ClawTeam 是一个设计精巧的多智能体协调框架，其核心优势在于：

架构优势

1. 零依赖架构：基于文件系统的状态存储，无需数据库或中央服务器 2. 可插拔传输层：支持 File、P2P（ZeroMQ）、Redis 等多种传输后端 3. 多用户协作：通过命名空间隔离支持多用户共享团队 4. git worktree 隔离：每个代理拥有独立的工作区，避免冲突

技术亮点

1. 原子写入：write-tmp-then-rename 模式确保数据一致性 2. 文件锁机制：fcntl 锁确保并发安全 3. 进程存活检查：双重检查机制准确判断代理状态 4. 智能 Prompt 注入：使用 tmux buffer 处理多行 prompt

设计模式

• 策略模式：传输层抽象
• 观察者模式：任务依赖自动解锁
• 模板方法模式：团队模板系统
• 互斥锁模式：文件和任务级锁

适用场景

• 自主 ML 研究：多 GPU 并行实验
• 敏捷软件开发：多代理并行开发
• AI 对冲基金：多分析师协作
• 代码审查：多视角代码分析

ClawTeam 通过将复杂性封装在简洁的 CLI 命令背后，让 AI 代理能够自主组织、协作和收敛结果，真正实现了"你设定目标，代理群处理其余"的愿景。