[论文] VFIG: Vision-Language Models for Complex Figure-to-SVG Conversion via ...

论文概要

研究领域: CV
作者: Xunmei Liu
发布时间: 2026-03-25
arXiv: 2603.24575

中文摘要

可缩放矢量图形（SVG）是技术插图和数字设计的重要格式。我们提出VFIG，一系列为复杂高保真图形到SVG转换而训练的视觉语言模型。

原文摘要

Scalable Vector Graphics (SVG) are an essential format for technical illustration and digital design. We propose VFIG, a family of Vision-Language Models trained for complex and high-fidelity figure-to-SVG conversion.

自动采集于 2026-03-27

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