预训练
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- 预训练是大语言模型训练的
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- 模型在大规模未标记文本数据上学习语言的基本规律和知识。
- 就像人类在阅读大量书籍后掌握语言规律一样，模型通过预训练获得了理解和生成文本的基础能力。
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- 的万亿参数，模型规模呈指数级增长
- 性能随规模提升趋势
- 模型性能与参数规模呈现明显的对数增长关系
- 相对单位
- 核心发现
- 计算量每增加
- 倍，模型能力提升约
- 这种可预测的规模定律推动了大模型的发展。
- 训练成本
- 训练成本约
- 万美元，
- 估计超过
- 亿美元，
- 规模化的启示
- 模型将持续展现出令人惊叹的能力。
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