论文概要
研究领域: NLP 作者: Yuxing Lu, Xukai Zhao, Wei Wu, Jinzhuo Wang 发布时间: 2026-03-26 arXiv: 2603.25737
中文摘要
检索增强生成（RAG）系统中的知识库通常一次性组装后便不再更新，即使查询所需的事实往往分散在多个文档中并埋没在无关内容中。本文认为知识库应被视为可训练组件，提出了WriteBack-RAG框架，利用标注示例识别检索成功的位置，隔离相关文档，并将其蒸馏为紧凑的知识单元，与原始语料库一起索引。在四种RAG方法、六个基准和两个LLM骨干网络的评估中，平均增益为+2.14%。
--- *自动采集于 2026-03-29*
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