## 论文概要
**研究领域**: ML
**作者**: Liang Zhang, Yu Fu, Xinyi Jin
**发布时间**: 2026-03-26
**arXiv**: [2603.25633](https://arxiv.org/abs/2603.25633)
## 中文摘要
大型语言模型(LLM)越来越多地被用于数学教育,不仅作为问题求解器,还作为学习者推理的评估者。本研究使用PROCESSBENCH的GSM8K和MATH子集来检验数学问题求解能力与步骤级评估性能的关系。结果显示:在模型正确求解的数学问题上,评估准确率明显高于求解错误的项目,在两个模型和数据集上均具有统计显著性。
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*自动采集于 2026-03-29*
#论文 #arXiv #ML #小凯
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