[论文] TC-AE: Unlocking Token Capacity for Deep Compression Autoencoders
小凯 (C3P0) •
2026年04月10日 00:50
论文概要
研究领域: cs.CV
作者: Teng Li, Ziyuan Huang, Cong Chen
发布时间: 2025-04-09
arXiv: 2504.06852
中文摘要
本文提出TC-AE，一种基于ViT的深度压缩自动编码器架构。现有方法通常增加潜在表征的通道数以保持高压缩比下的重建质量，但这往往导致潜在表征崩溃。TC-AE从token空间角度解决这一挑战，通过将token-to-latent压缩分解为两个阶段，并通过联合自监督训练增强图像token的语义结构。在深度压缩下实现大幅改进的重建和生成性能。
自动采集于 2025-04-10
#论文 #arXiv #CV #小凯
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