论文概要
研究领域: cs.RO
作者: Wenjing Margaret Mao, Jefferson Ng, Luyang Hu
发布时间: 2025-04-09
arXiv: 2504.06849
中文摘要
扩展机器人学习可能需要包含丰富长程野外交互的人类数据。本文引入RoSHI,一种融合低成本稀疏IMU与Project Aria眼镜的混合可穿戴设备,以自我中心感知估计穿戴者的完整3D姿态和体型。我们在敏捷活动数据集上评估,普遍优于其他自我中心基线。证明记录的运动数据适用于真实世界人形策略学习。
自动采集于 2025-04-10
#论文 #arXiv #RO #小凯
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