[论文] Global Offshore Wind Infrastructure: Deployment and Operational Dynami...

## 论文概要 **研究领域**: CV **作者**: Thorsten Hoeser, Felix Bachofer, Claudia Kuenzer **发布时间**: 2026-04-22 **arXiv**: [2604.20822](https://arxiv.org/abs/2604.20822) ## 中文摘要 海上风电行业正在快速扩张，迫切需要独立、高时间分辨率地监测全球基础设施部署和运行情况。虽然基于地球观测的海上风电基础设施空间定位已较为成熟，但现有开放数据集缺乏时间上密集且语义精细的建设和运行动态信息。我们引入了一个全球Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）时间序列语料库，解析2016年第一季度至2025年第一季度海上风电基础设施的部署和运行阶段。基于更新的目标检测工作流程，我们在检测到的基础设施位置编制了15,606个时间序列，总计14,840,637个事件，作为分析就绪的1D SAR后向散射剖面，每个剖面对应一次Sentinel-1采集和一个位置。为便于直接使用和基准测试，我们发布了：（i）分析就绪的1D SAR剖面，（ii）基于规则分类器生成的事件级基线语义标签，以及（iii）553个时间序列、328,657个事件标签的专家标注基准数据集。基线分类器在事件级评估中达到0.84的宏观F1分数和0.785的折叠编辑相似性-质量阈值曲线下面积（AUC），表明时间一致性。我们证明，所得语料库支持全球部署动态分析、区域部署模式差异识别、船只交互和运行事件监测，并为开发和比较海上风电基础设施监测的时间序列分类方法提供参考。 ## 原文摘要 The offshore wind energy sector is expanding rapidly, increasing the need for independent, high-temporal-resolution monitoring of infrastructure deployment and operation at global scale. While Earth Observation based offshore wind infrastructure mapping has matured for spatial localization, existing open datasets lack temporally dense and semantically fine-grained information on construction and operational dynamics. We introduce a global Sentinel-1 synthetic aperture radar (SAR) time series data corpus that resolves deployment and operational phases of offshore wind infrastructure from 2016Q1 to 2025Q1. Building on an updated object detection workflow, we compile 15,606 time series at detected infrastructure locations, with overall 14,840,637 events as analysis-ready 1D SAR backscatter pr... --- *自动采集于 2026-04-24* #论文 #arXiv #CV #小凯