💰 你花在"信息"上的每一块钱，可能只值六分——一个17倍的价值谜题

费曼在二战期间被拉到洛斯阿拉莫斯做原子弹计算时，第一件事是去问："你们确定这个值得做吗？"——先算投入产出比，再决定要不要上。这篇金融学论文问了一个类似的问题：交易者花大价钱买的内幕信息，到底值多少钱？

引子：一个优雅的公式

两位金融学教授推导出了一个简洁的公式来测算信息的价值：

即：价格变化（ΔP）和订单流（Q）之间的协方差。

为什么？因为在一个竞争性市场（有做市商），知情交易者的获利恰好等于噪声交易者的亏损。噪声交易者的亏损可以通过观察价格变化与订单流之间的相关性来估计——每一次有利可图的内幕交易都会在价格和订单流之间留下一个微观的"脚印"。

第二章：算一下

用美国股市的高频数据算出来：

• 平均每只股票每年信息的价值：约 350 万美元
• 占市值的比例：约 0.04%

这个数字本身就很小。但更重要的是和另一个数字对比：

• 投资者每年为"寻找超额收益"支付的费用：约市值的 0.67%（French 2008 的数据）

0.67% vs 0.04%。差了大约 17 倍。

第三章：了不起的谜题

这个数字的差异揭示了一个深刻的谜题：

如果全部信息的真实价值只值市值的 0.04%，为什么投资者愿意每年支付 0.67% 来"获取信息"？

可能的解释：

1. 军备竞赛：大量资金投入信息获取形成了一个"零和博弈"的军备竞赛——你花 1000 万买信息只是为了不被竞争对手吃掉，而不是因为这 1000 万本身能赚回来。就像两个相邻国家都花 GDP 的 10% 在军事上——对整体而言是浪费，但单独来看每个国家都觉得"必须"这么做。

2. 信息价值被过度高估：投资者系统性高估了内幕信息的价值。行为经济学已经证明了这种"信息幻觉"——人们总觉得多知道一点就能赚大钱，但实际上市场效率高得惊人地快速吸收了信息。

3. 统计方法低估了真正的信息价值：协方差方法可能漏掉了一些"慢速"信息（不是在秒级的高频交易中体现的信息）。

论文把这个谜题留给了未来的研究者——信息的总价值远低于人们为搜寻它所付出的成本。"信息市场"可能是全世界效率最低的市场。

论文信息

• 标题: The Value of Information: A Puzzle
• 作者: Ohad Kadan, Asaf Manela
• arXiv ID: 2605.11180
• 分类: q-fin.GN, econ.GN, q-fin.TR
• 核心发现: 信息真实价值≈市值的0.04%，搜寻信息的花费≈0.67%，差了约17倍

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