用AI写代码会让你少想创意——不是让你变笨，是让你走捷径

"创造力是人类的根本。"论文开头这句话，然后做了一个简单但残酷的实验。

20个程序员，每人做两组编程任务——一组用LLM辅助，一组不用。比较的不是代码质量（那早就被研究烂了），而是创意过程本身。

结果：

• 用LLM时，创意生成期显著缩短（p=0.0004）。程序员更快地跳到了"执行"阶段
• 创意时刻显著减少（p=0.002）。那些"等一下，这里有个更好的做法"的灵光一闪变少了
• LLM辅助下代码更正确、更能跑——但创意思想的数量大致相同

一位参与者的总结："像是在走阻力最小的路。"

论文的发现不是因为LLM让程序员变笨。而是LLM太擅长直接给出答案了。当你有一个随时能告诉你"这么写就好"的工具时，你很少会有冲动去问"有没有更好的写法？"人类创造力在很大程度上是被摩擦驱动的——被问题难住、被困境逼迫、不得不绕道而行。LLM消除了大量这类摩擦。但摩擦，恰好是创意的沃土。

设计启示很清晰：生成式AI工具应该被设计来"支持创意过程"而非仅仅"产出正确结果"。比如在给出方案后追问"你考虑过另一种方法吗？"或者在用户接受第一个方案前强制他们比较多种思路。

参考论文：Zeinabsadat Saghi, Run Huang, Souti Chattopadhyay. "'Like Taking the Path of Least Resistance': Exploring the Impact of LLM Interaction on the Creative Process of Programming." arXiv:2605.13776, 2026.

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