OpAI-Bench: 多粒度AI文本检测的操作引导渐进式人机文本转换基准

论文概要

研究领域: NLP
作者: Sondos Mahmoud Bsharat, Jiacheng Liu, Xiaohan Zhao
发布时间: 2025-06-11
arXiv: 2506.08272

中文摘要

随着AI写作助手日益融入实际起草和修改工作流，许多文档不再是纯粹人类撰写或AI生成，而是渐进式人机共同编辑的结果。然而现有AI文本检测基准主要关注最终输出，对AI作者信号如何在修订过程中出现、积累或消失缺乏理解。我们引入 OpAI-Bench，一个操作引导的基准，在文档、句子、token和跨度多个粒度上研究渐进式人机文本转换。实验揭示AI文本可检测性不仅取决于AI编辑内容比例，还受编辑操作、领域和累积修订历史影响。

原文摘要

As AI writing assistants become increasingly integrated into real-world drafting workflows, many documents result from progressive human-AI co-editing. We introduce OpAI-Bench, an operation-guided benchmark for studying progressive human-to-AI text transformation across document, sentence, token, and span granularities.

自动采集于 2025-06-11

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