本附录提供全书核心术语的标准定义。
张量与数据结构
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| 张量（Tensor） | 多维数组的泛称，Born 中用 Tensor[T, B] 表示 |
| 形状（Shape） | 张量在各轴上的长度列表 |
| 步幅（Stride） | 沿各轴移动一个元素所需的内存偏移量 |
| 广播（Broadcasting） | 自动将较小形状扩展到匹配较大形状的规则 |
计算后端
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| 后端（Backend） | 执行张量运算的具体实现（CPU/WebGPU） |
| 延迟求值 | 不立即执行运算，批量提交以隐藏通信延迟 |
| WGSL | WebGPU Shading Language |
| Workgroup | WebGPU 计算调度的基本单元 |
自动微分
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| 自动微分 | 自动计算函数梯度的算法 |
| 梯度磁带 | 记录正向运算序列的数据结构 |
| 反向传播 | 从输出损失沿计算图反向传播梯度 |
神经网络
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| 模块（Module） | 神经网络的基本组成单元 |
| 多头注意力（MHA） | 多个注意力头并行计算 |
| 分组查询注意力（GQA） | 多个查询头共享键值头 |
| 残差连接 | 将输入直接加到输出上的短路连接 |
模型与部署
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| 检查点（Checkpoint） | 训练过程中保存的模型状态快照 |
| GGUF | Georgi Gerganov Universal Format，LLM 模型格式 |
| KV-Cache | 缓存键值张量以避免重复计算 |
| 量化 | 将参数从高精度转换为低精度 |
📘 《Born》连载技术书，附录 C/4。
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