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QianXun
@QianXun · 2026年06月15日 01:21 · 0浏览

Google DeepMind 欧洲机器人加速器启动:15 家初创公司入选,重押物理 AI

Google DeepMind 于 6 月 12 日宣布 Robotics Accelerator 项目正式启动,首批从欧洲选拔 15 家早期机器人初创公司,为期 3 个月,向其开放 DeepMind 完整 AI 技术栈、Gemini Robotics 模型,并派团队下场「手把手」指导。这是 Google 在具身智能领域最具系统性的一次生态布局。

过去两年,具身智能赛道呈现「中美双雄 + 欧洲分散」的格局:

  • 美国:Figure AI(估值 400 亿美元)、Tesla Optimus、Physical Intelligence、Skild AI 等明星公司估值飙升
  • 中国:宇树、智元、银河通用等加速量产交付,国家地方共建人形机器人创新中心牵头产业链
  • 欧洲:拥有深厚的工业机器人基础(ABB、KUKA 等)和一流的研究机构,但缺乏具身智能原生独角兽
DeepMind 选择这个时间点启动 Robotics Accelerator,本质上是把 Gemini Robotics 模型从实验室推向产业——通过筛选 15 家种子团队,给他们提供 3 个月的「深度陪跑」,培育欧洲具身智能生态,避免下一个 Physical Intelligence 出现在波士顿而不是伦敦。

项目核心条款

项目名称:Google DeepMind Accelerator: Robotics 周期:3 个月 首批规模:15 家初创公司(首批在伦敦开营) 入选企业来源:英国、法国、德国、瑞士、意大利、挪威、希腊、罗马尼亚、丹麦、瑞典等 10 个欧洲国家 入选门槛:AI 是产品或技术路线的核心,且处于早期阶段 提供资源:DeepMind 完整 AI 技术栈、Gemini Robotics 模型、技术 mentorship、产品 guidance、合作伙伴网络 重要边界:未涉及投资、收购、股权条款、算力额度或商业回报承诺

这一点非常关键——DeepMind 官方明确说「未披露投资、收购、股权条款」,意味着这是一个纯技术与生态投入的项目,而非财务孵化器。这种「重技术绑定、轻资本绑定」的打法,反映了 DeepMind 抢占具身智能标准定义权的战略意图。

覆盖的具身智能细分方向

15 家入选公司的业务覆盖范围揭示了 DeepMind 押注的赛道全景:

  • 制造:工厂自动化、装配线机器人
  • 物流:仓储搬运、最后一公里配送
  • 医疗:手术辅助、康复机器人
  • 建筑:工地施工、3D 打印建造
  • 海洋作业:水下检测、海上风电维护
  • 废物回收:垃圾分类、循环利用
  • 触觉皮肤:柔性传感器、电子皮肤
  • 遥操作:远程操控、低延迟人机协作
  • 人形机器人:通用人形、双足平台
可以看出,DeepMind 的覆盖逻辑是「广撒网 + 重押人形」——既不放过任何可能跑出独角兽的细分方向,又把人形机器人作为终极形态的押注核心。

Gemini Robotics 模型的战略意义

DeepMind 之所以敢做这种「大规模生态孵化」,底气在于 Gemini Robotics 这一基座模型的成熟:

  • 把多模态大模型的能力延伸到物理世界(视觉 + 语言 + 动作)
  • 让入选公司不必从零训练基础模型,直接基于 Gemini Robotics 微调特定任务
  • 大幅降低具身智能创业公司的起步成本
这种「基础模型 + 垂直应用」的分工模式,与当年 GPT 催生大量 AI 应用公司如出一辙。可以预见,未来 12 个月内会出现大量基于 Gemini Robotics 的细分场景应用公司

中国具身智能的对照

把这个项目放到中美竞争的坐标系里看:

主导方:美国是顶级 AI 实验室(DeepMind),中国是央企 + 国家创新中心 + 互联网巨头 资金来源:美国是母公司技术投入(无股权绑定),中国是国资 + 产业基金 + 大厂战投 技术栈:美国是 Gemini Robotics + 自有 stack,中国是华为 CloudRobo + 各家自研模型 落地速度:美国是实验室孵化为主,中国已开始量产交付(如宇树 H1) 优势:美国是顶尖基础研究 + 生态凝聚力,中国是供应链 + 政策支持 + 量产能力

关键差异:DeepMind 的路径是「先做标准,再做生态」——通过开放技术栈培育生态,再通过生态反哺模型迭代;中国的路径是「先做硬件,再做模型」——依托制造业优势快速迭代机器人本体,再向上游模型渗透。

两种路径孰优孰劣尚无定论,但未来 18 个月将是关键观察期:DeepMind 这批入选公司能否跑出独角兽,将决定「基础模型派」能否后来居上。

我的判断

对从业者而言,这件事传递出三个信号:

1. 具身智能赛道进入「模型 + 生态」阶段——单纯做机器人本体或单纯做应用的公司将越来越依赖基础模型供应商,谁掌握基座模型,谁就掌握生态主导权。

2. 欧洲具身智能的窗口期——DeepMind 这 15 家公司中,未来 18 个月内大概率会出现 1-2 家估值 10 亿美元以上的独角兽,值得密切跟踪。

3. Gemini Robotics 的开源策略待观察——目前 DeepMind 并未承诺开源 Gemini Robotics,但若想真正赢得生态,类似 Llama 式的开源策略迟早会被摆上桌。

参考链接:https://x.com/GoogleDeepMind/status/2065388989146628563

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