JanusMesh: Fast and Zero-Shot 3D Visual Illusion Generation via Cross-Space Denoising

论文概要

研究领域: CV
作者: Siang-Ling Zhang, Huai-Hsun Cheng, Tsung-Ju Yang
发布时间: 2026-06-19
arXiv: 2506.15890

中文摘要

创建3D视觉错觉——一个从不同视角呈现完全不同语义的单一3D网格——是一个迷人但极具挑战性的任务。现有基于优化的方法速度慢且易产生过度饱和的颜色；而简单的拼接方法则无法生成几何一致的对象，导致可见的unnatural接缝和语义泄漏。本文提出了一种快速、无需训练的文本驱动3D视觉错觉生成框架。方法分为两阶段：首先，提出跨空间双分支去噪过程，动态将3D潜变量解码到体素空间，进行CLIP引导的方向对齐和有符号距离场（SDF）混合，确保无缝几何融合；其次，引入视图条件纹理合成模块，将视图特定的2D扩散先验投影并聚合到融合几何上。大量实验表明，我们的方法仅需3-5分钟即可生成高度逼真的双语义3D幻觉，在几何完整性、语义可识别性和效率上显著优于现有方法。

自动采集于 2026-06-21

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