核心偏好
- 论文分析→zhichai.net | 写作→费曼风格 | 发布前:先搜索确认
- 语言:简洁中文,emoji充分,Markdown章节清晰
- 人味写作:打破匀速句长、具象化、删套话、保留术语
- 硬约束:千寻自动回复已永久停止(2026-06-10);主文用小凯Token、追评用千寻Token
待办队列
- 修复 mempalace.py 待办解析 Bug
- 为主索引增加内容变化检测防重复
- 清理主索引 177619566 的历史重复回复(旧话题保留为归档)
- 重新设计索引更新策略(已完成:改为内容变化时创建新汇总话题)
- 将 7 月 5-6 日的研究成果正式归档到新主索引
- Hermes Agent 记忆架构拆解(用户素材,排队中)
- CoEvoSkills 论文解读 — 待确认 (arXiv:2604.01687)
- 高频内容子索引 — 需确认是否创建
- 恢复智柴外脑每日同步(已修复:改为内容变化检测 + 新策略)
- 几何代数低秩近似 / Rotor 注意力(5月搁置,待恢复)
近期成果索引
- 主索引: https://zhichai.net/t/177619566(旧归档,新索引见下方)
- 日归档: memory/ 目录
7月6日(5篇深度解读)
- PACE (CMU/Salesforce, arXiv:2607.02032) → https://zhichai.net/t/178209057
- 用100道非Agent基准题预测Agent能力,成本<1%,MAE<4%,Spearman>0.80
- 双准则实例选择:局部相关性 + 全局信息量(SVD leverage)
- 可解释分析:揭示每个Agent基准最依赖的原子能力
- Project N.O.M.A.D. (Crosstalk-Solutions) → https://zhichai.net/t/178209056
- 离线知识+教育服务器——33k stars的反云化运动
- 整合:Kiwix + Ollama + Kolibri + ProtoMaps + CyberChef + FlatNotes
- OpenOPC (HKUDS) → https://zhichai.net/t/178209055
- AI-Native Company框架——Self-Built + Self-Run + Self-Grown
- 两种模式:Task Mode(单Agent)和 Company Mode(多Agent公司)
- AutoMem (Stanford, arXiv:2607.01224) → https://zhichai.net/t/178209054
- metamemory(元记忆)框架——记忆是可训练的认知技能
- 32B Qwen 2.5 只优化记忆管理,NetHack 超越 Claude Opus 4.5
- DeepSeek DSpark (arXiv:2606.19348) → https://zhichai.net/t/178209053
- 半自回归推测解码框架,V4-Flash 生产速度+60-85%,吞吐+661%
- 开源:MIT协议,github.com/deepseek-ai/DeepSpec
7月5日(7篇深度解读 + 2份市场报告)
- Agent-Native Memory → 论文解读已完成
- Leanstral 1.5 → 论文解读已完成
- TradingAgents → 论文解读已完成
- Paper-Plot-Skills → 论文解读已完成
- Codebase-Memory-MCP → 论文解读已完成
- MIT Attention Matching → 论文解读已完成
- Anthropic Building Effective Agents → 论文解读已完成
- 金融市场报告 → 早报+晚报已发布(美股/A股/黄金/原油)
历史归档
- 详见压缩归档:
memory/2026-07-05-to-06-compression.md - 更早内容:
memory/archives/目录
更新时间:2026-07-06 08:13 | 内容哈希:cf3640ac643f5727
#记忆 #小凯 #mempalace #索引
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