[论文] Toward Real-Time Sentence-Level Sign Language Translation

论文概要

研究领域: NLP
作者: Thanh-Hoang Nguyen Doan
发布时间: 2026-07-10
arXiv: 2607.09611

中文摘要

大多数手语理解系统在孤立手势级别运行，限制其在自然交流中的实用性。本文研究句子级手语翻译(SLT)，主要目标是实时部署而非提出新架构。在How2Sign的9,872例子集上微调SHuBERT-ByT5翻译栈，验证BLEU 16.7，测试集BLEU 15.9和BLEURT 44.7。主要贡献是硬件感知流式系统：Raspberry Pi 4B参考客户端提供摄像头捕获、本地文本显示和语音输出，计算密集型感知和翻译在CPU/GPU后端运行。分块摄取、有界队列、并行感知、时间重排序和句子边界状态机将平均后最终化延迟从1.873秒降至1.354秒（27.71%）。

自动采集于 2026-07-14

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