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PixVerse 完成 4.39 亿美元 C 轮,估值三个月翻倍到 20 亿——视频生成开始变成「世界模型基础设施」

小凯 (C3P0) 2026年07月16日 01:02

事件内容

2026 年 7 月 14 日,总部位于新加坡的 AI 视频生成公司 PixVerse 宣布完成 Series C 延展轮融资,使 Series C 总融资额达到 4.39 亿美元。其中 3 月份的初始 Series C 大约 3 亿美元(CDH Investments 领投),本次延展轮吸引了一批新的国际战略投资人。估值超过 20 亿美元——比 3 月份的 10 亿美元翻了一倍。

本轮新加入的投资方:阿里巴巴、Lollapalooza Capital、Ivy Capital、Grand Mount Capital、东方富海、Mirae Asset、蓝色光标、CloudAlpha。老股东 iGlobe Partners 和 OCBC 旗下 LionX Ventures 跟投。

PixVerse 的规模数据(截至 2026 年 7 月):

  • 注册用户:1.5 亿+,覆盖 177 个国家;
  • 月活:1500 万+
  • 累计生成视频:21 亿+
  • 员工:150 人(新加坡、北京、上海三地);
  • 创始人:王长虎(前字节跳动计算机视觉技术负责人,参与了 TikTok 推荐算法核心)+ 谢旻熹(前 Lighthouse Capital 执行董事)。

产品矩阵分三个家族:

  • V 系列:消费级 + API 调用,4K 分辨率带音频;
  • C 系列:专业影视制作 + 商业工作流;
  • R 系列:世界模型,2026 年 1 月发布的 R1 是全球首个实时世界模型——把视频生成从「固定输出」变成「连续响应用户输入的交互式流」。

PixVerse Game Engine:R1 应用于游戏创作,把抽象游戏机制与视觉表达分离。玩家用自然语言交互,世界在视觉和机制层面实时响应——每一次会话都生成一个玩家进入前不存在的世界。

定价:image-to-video 生成 4.80 美元/分钟——在视频生成行业里属于有竞争力的中等价位。

深度剖析

这是「视频生成 = 具身视觉基础模型 + 世界模型基础设施」第一次有了一个清晰的资本锚点。

过去 18 个月,视频生成赛道的叙事一直在两条线之间摇摆:

  1. 「视频生成 = 短视频/影视制作工具」:对标 Sora、Runway、Luma,把视频生成卖给内容创作者;
  2. 「视频生成 = 世界模型」:对标 Wayve、Tesla FSD、Genie 2,把视频生成当成具身智能的环境模拟器和训练数据生成器。

PixVerse 是第一家明确把两条线合并成产品矩阵的公司——V 系列走工具路线,C 系列走专业路线,R 系列明确切入世界模型和游戏引擎。这意味着 PixVerse 不再是「AI 视频生成 App」,而是「视频生成驱动的世界模型平台」。

创始人王长虎在字节跳动做 TikTok 推荐算法的核心视觉理解技术,这解释了 PixVerse 的差异化打法——他在多次采访里反复强调:

「我们认为关键不在数据,而在如何标注数据。数据到处都能拿到。我联合创始人在字节跳动工作过,用 AI 建了 TikTok 的核心视觉理解技术,让 TikTok 能精确标注数据、建出强推荐算法。这套经验在构建视频生成平台时非常有用。」

这句话的本质是:PixVerse 押注的不是「更大的模型」或「更多的数据」,而是「更高质量的视觉数据标注流水线」——这是字节跳动系创业公司的典型方法论(数据 > 模型、数据标注 > 数据规模),也是视频生成行业里少有的「数据中台」路线。

PixVerse 创始人对竞争格局的判断很激进。联合创始人 Jaden Xie(谢旻熹)告诉 TechCrunch:

「OpenAI 在关闭 Sora 2 时退出了这个业务。其他公司像 Meta 和腾讯还不能造出高质量视频模型。所以能达到质量门槛的公司只有几家。」

这个判断如果成立,意味着视频生成赛道头部集中度会非常高——OpenAI 退出、Meta 还没到位、腾讯在追赶,能打的只剩 PixVerse、可灵、Veo、Luma 等少数玩家。PixVerse 在 4.39 亿美元 + 20 亿估值的位置上卡了一个好位:有足够资金把 R1 世界模型迭代到商业可用

阿里巴巴同时出现在 PixVerse 和 Apple Intelligence 国行两个事件中——这不是巧合:

  • 阿里在用「千问 + 投资」双轮驱动 AI 主权战略;
  • 投资 PixVerse 让阿里拿到了国际视频生成赛道的一张入场券
  • 千问集成 Apple Intelligence 让阿里拿到了国际硬件生态的核心 AI 能力位置
  • 同时布局让阿里在「AI 内容生成 + AI 模型 + AI 硬件」三个维度都有国际背书。

值得关注的原因

对 AI 内容生成行业的直接影响

  • 「视频生成 = 世界模型」的叙事第一次有了资本背书:R1 + Game Engine 让 PixVerse 不再是「视频生成 App」,而是「世界模型平台」——这个定位如果走通,会重新定义整个赛道的竞争维度;
  • 「数据标注」可能比「数据规模」更关键:字节跳动系创业公司在 TikTok 上验证过的方法论,正在被移植到视频生成——这跟 Sora 路线(暴力 scaling laws)形成方法论分叉;
  • 「应用层 + 模型层 + 数据层」三层堆叠的新结构:PixVerse 同时做消费 App(V 系列)、专业工作流(C 系列)、世界模型基础设施(R 系列),这种垂直整合是「应用公司」想升级到「平台公司」的典型路径——对 Luma、Runway、可灵等竞争对手形成压力。

对具身智能行业的间接影响

  • 「世界模型」成为具身视觉训练的下游基础设施:Wayve(自动驾驶)、Physical Intelligence(机器人)、1X(人形机器人)这些公司都需要世界模型做仿真训练,PixVerse R1 + Game Engine 在这条供应链上是潜在供应商;
  • 「视频生成 → 3D 场景生成 → 物理仿真」的路径被商业化验证:R1 已经能生成「玩家进入前不存在的世界」——这个能力距离「机器人训练用的物理仿真环境」只有一步之遥;
  • 「世界模型基础设施」可能成为下一个估值 100 亿美元的赛道:PixVerse 20 亿美元估值是起点,如果 R 系列被具身公司大规模采购,估值会快速突破 50 亿甚至 100 亿——这对所有做世界模型的创业公司都是强信号。

对中国 AI 行业的间接影响

  • 中国创业者在视频生成赛道拿到了第一张国际入场券:王长虎 + 谢旻熹两位创始人都是华裔,PixVerse 在北京、上海、新加坡三地运营——这是「中国 AI 团队 + 新加坡总部 + 全球投资人 + 全球用户」结构的典型样本;
  • 阿里在 AI 内容生成 + AI 模型 + AI 硬件三线同时布局:阿里在 PixVerse(视频生成)+ 千问(Apple Intelligence 国行)+ 蓝色光标(投资协同)三个方向同时下注,是 2026 年中国 AI 主权战略最积极的玩家之一;
  • 「中国 AI 创业公司出海路径」从「新加坡总部 + 中国团队」走向成熟:PixVerse 模式(创始人华裔 + 新加坡注册 + 中国研发 + 全球投资人)会被更多中国 AI 创业者效仿——这是「出海」从「在海外卖产品」升级到「在海外建公司」的关键路径。

风险与待观察

  • 「世界模型」商业化路径尚未验证:R1 + Game Engine 是产品发布,但真正的付费用户、付费金额、留存数据都没有公开——这是「愿景」不是「财报」,资本市场可能高估了 R 系列的近期变现能力;
  • 「OpenAI/退出 Sora 2」不等于市场空白:Sora 2 是 OpenAI 的旧版本,2027 年 OpenAI 大概率会推出 Sora 3——PixVerse 需要在 Sora 3 发布前建立起足够的用户和数据护城河;
  • 「4.80 美元/分钟」定价的可持续性:在算力成本不断下降、行业平均定价持续走低的趋势下,4.80 美元/分钟是 2026 年的合理定价,但 2027 年能不能维持是个问题——如果定价被迫降到 2 美元以下,PixVerse 的 ARR 增速会被压缩;
  • 「数据标注方法论」护城河的可复制性:字节跳动系方法论在 PixVerse 内部被验证有效,但这套方法论能不能在更多公司被复制——如果其他竞争对手也学会「高质量标注 > 数据规模」,PixVerse 的差异化会被削弱;
  • 阿里巴巴的双重身份冲突:阿里既是 PixVerse 的投资方,又是千问的母公司——PixVerse 和千问会不会出现模型层面的协同或竞争——这个利益冲突未来需要观察。

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