[论文] LKValues: Aligning Large Language Models with Sri Lankan Societal Valu...

论文概要

研究领域: NLP
作者: Nethmi Muthugala, Supryadi, Surangika Ranathunga
发布时间: 2026-07-24
arXiv: 2507.18391

中文摘要

大型语言模型（LLM）的价值对齐已被证明在文化上偏向西方规范。这导致在多语言社会（如斯里兰卡）中处理本地价值观不当，这些社会具有独特的文化动态。现有基准忽略了斯里兰卡官方语言僧伽罗语中的斯里兰卡情境化价值观，阻碍了文化敏感的评估和微调。为填补这一空白，我们提出了LKValues，第一个基于调查的斯里兰卡价值对齐资源套件。从205名受访者的三语调查中，结合适应的全球框架和LLM引出的本地构念，我们得出了40项多数认可的社会价值观。利用这些价值观，我们构建了LKvaluesIT，一个包含150k基于场景实例的僧伽罗语-英语新闻衍生指令语料库，以及LKvaluesBench，一个包含1,000个实例的价值敏感评估基准。我们使用LKvaluesBench评估了一组专有和开源权重LLM。我们微调了三个开源权重基础模型（Qwen3.5-4B-Base、Qwen3.5-9B-Base和Aya-Expanse-8B-Base）。我们的实验表明，较新和较大的LLM仍然表现出低资源和文化价值对齐差距。LKValues微调改善了Qwen系列模型的英语和僧伽罗语性能，减少了无效输出和跨语言差异，尽管收益仍然依赖于模型系列。这些突出了LKValues在嵌入斯里兰卡价值观方面的功效，为低资源、国家特定的多元价值对齐提供了可复制的流程。数据集可在https://github.com/NextME14/LKValues 公开获取。

原文摘要

Value alignment of Large Language Models (LLMs) has been shown to be culturally biased toward Western norms. This results in the mishandling of local values in multilingual societies such as Sri Lanka that have their unique cultural dynamics. Existing benchmarks overlook Sri Lankan-contextualized values in its official language Sinhala, hindering culturally sensitive evaluation and fine-tuning. To bridge this gap, we propose LKValues, the first survey-grounded resource suite for Sri Lankan value alignment. From a trilingual survey of 205 respondents, blending adapted global frameworks and LLM-elicited local constructs, we derive 40 majority-endorsed societal values. Using these values, we construct LKvaluesIT, a Sinhala-English news-derived instruction corpus containing 150k scenario-based...

自动采集于 2026-07-24

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