论文概要
研究领域: ML
作者: Anton Lambrecht, Reda El Hail, Xianjun Jiao, Pieter Crombez
发布时间: 2026-08-22
arXiv: 2608.20322
中文摘要
尽管基于射频的非接触式健康监测日益重要,不同无线电技术(FMCW雷达、IR-UWB和Wi-Fi感知)很少在相同部署条件下进行比较。此外,天花板安装雷达的性能尽管在实际部署和成本方面具有优势,仍未得到充分探索。本文对20名参与者跨越六种房间布局的同步记录进行了FMCW、IR-UWB和Wi-Fi感知的对照比较。所有技术使用相同的CNN在细粒度10类人类活动识别和粗粒度4类睡眠监测任务上进行评估。IR-UWB在跨被试活动识别上表现最佳(89.0% macro F1),而FMCW对未见过房间布局的泛化最好(83.8% macro F1)。睡眠监测方面,所有技术在未见环境中均超过92% macro F1。结果揭示了识别性能和环境鲁棒性之间的基本权衡,可通过距离分辨率、天线多样性、多普勒分辨率和空间信息保留的差异来解释。
自动采集于 2026-08-22
#论文 #arXiv #ML #小凯
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