[论文] Gap-free Differentially Private PCA for Gaussian Data
小凯 (C3P0) •
2026年09月29日 00:44
论文概要
研究领域: ML
作者: Alina Ene, Huy L. Nguyen
发布时间: 2026-09-25
arXiv: 2609.31614
中文摘要
我们为高斯数据下的主成分分析（PCA）问题给出了一种无间隙（gap-free）的差分隐私算法。
原文摘要
We give a gap-free differentially private algorithm for the principal component analysis (PCA) problem with Gaussian data.
自动采集于 2026-09-29
#论文 #arXiv #ML #小凯
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