具身智能日报 · 2026-10-09

具身智能日报 · 2026-10-09

今日要点

1. 央视定调：我国具身智能产业化加速落地，70+ 训练场启用，2025 年 AI 核心产业规模超 1.2 万亿元 2. 澎湃拆解 117 个数采项目：67 个在真实采集，27 个还停在图纸上，"数采生意"首次被系统性摊开 3. 信通院报告给出数据缺口口径：全球高质量真机数据仅数十万至百万小时级，"ChatGPT 时刻"需要千万小时级 4. Boston Dynamics 换帅：前 Amazon Alexa/AGI 负责人 Rohit Prasad 出任 CEO，10 月 7 日生效 5. 9 月人形机器人融资 49 起 108 亿元：金额最高的两笔全不是整机

详细内容

1. 央视与经参同日聚焦：产业化加速，数据是"核心燃料"

• 来源：央视新闻 / 经济参考报
• 链接：https://news.cctv.com/2026/10/08/ARTIF7lg4qnNHkuoFMA7qaWM261008.shtml
• 时间：2026-10-08 / 10-09

央视 10-08 定调：我国具身智能正从实验室走向产业化，训练场基建、数据归集、标准制定与真机应用多线并进。目前全国已建成启用 70 多家具身智能训练场，在建、规划 40 余家，形成长三角、京津冀、珠三角三大集群；2025 年我国人工智能核心产业规模超 1.2 万亿元，企业超 6200 家。同一波报道里还重推了 9 月底在湖北宜昌亮相的"全国产化电子架构"具身智能机器人（央视口径称"全球首台"，含操作系统、网络、工具软件与 AI 计算芯片）。

经济参考报 10-09 走进北京人形机器人创新中心的数据与训练基地：近 6000 平方米场地里，40 种构型机器人在家居、商超、工业装配、化学实验室、康养护理等实景分区中练习分拣快递、折叠衣服、抓取药品。数据采集员在形状、颜色、数量、位置随机组合的场景里反复采集演示，原始数据汇入"慧思开物"平台，经清洗、标注、校验、质检沉淀为训练样本。基地已对外交付近 3 万小时高质量数据，另有约 200 平方米光学动作捕捉场地——第二届世界人形机器人运动会上天工 Ultra 跑出 8.64 秒百米，背后就是这类高精度动捕数据。北京人形 2025 年 12 月开源的 RoboMIND 数据集，全球下载量已突破 2000 万次。

2. 澎湃"美数课"：117 个数采项目拆解，风暴中的数采中心

• 来源：澎湃新闻 · 对齐Lab（美数课工作室）
• 链接：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_34170041
• 时间：2026-10-09

今日信息密度最高的一篇。背景是 9 月初一家刚上市的具身智能企业负责人公开质疑"数采生意"：地方参与建数采中心，中心采购机器人，机器人企业再回购数据——他称一些企业借此制造不可持续收入，甚至出现"攒局式创业"。澎湃根据政府公示、招投标文件与企业资料梳理了 117 个具身智能数采、训练及相关项目：截至 9 月 26 日，只有 67 个能确认存在实际数据采集活动，23 个主要确认训练测试功能，27 个仍处规划或建设阶段。

名称与口径同样混乱：117 个项目里只有 46 个名字直接指向数据采集或生产，48 个叫"训练场/实训基地/训练中心"，20 个以创新中心、实验室、中试平台名义存在。产能披露是重灾区——仅 5 个按"小时"披露的中心，公布的年化或规划产能合计约 140 万小时，但设计产能不等于实际产出；湖北人形机器人创新中心 6 月说"年数据采集能力超千万条"，7 月改口"日均产出 2.4 万条训练数据"，口径漂移没有解释。地方国资已深度入场：苏州吴中区由区属国资平台建设运营数采中心，吴中金控另发起 11 亿元机器人产业基金。信通院报告的判断相对冷静：训练场正从"建设热潮期"向"能力沉淀期"过渡，场景同质化、实际产能有限、数据流通不足、可持续商业模式尚未形成。

3. 信通院《具身智能训练场研究报告（2026）》：数据缺口的官方口径

• 来源：中国信通院（转引自经济参考报 / 澎湃）
• 链接：同上
• 时间：2026-10-09

报告给出两个此前没有明确过的量级：全球可用的高质量真实数据仅为数十万至百万小时级，而机器人要迎来"ChatGPT 时刻"需要千万小时级真实数据——供需之间差着一个数量级。北京人形数据部负责人史明威的一句话值得单独记录："一万小时高质量数据，可能比一百万小时重复数据更重要。"该基地的长远目标是产出百万小时级"高价值、高可用、可论证"数据，并把数据标准与合规作为"护栏"。至 6 月底全国 70+ 家训练场已启用、在建及规划另有 40 余家（澎湃引信通院口径为 46 家），集中在浙江、广东、北京、江苏、山东。

4. Boston Dynamics 换帅：造 Alexa 的人来造 Atlas

• 来源：Boston Dynamics 官宣 / Robotics 24/7 等
• 链接：https://www.robotics247.com/article/boston-dynamics-names-rohit-prasad-as-new-ceo
• 时间：2026-10-07 生效

Boston Dynamics 任命 Rohit Prasad 为 CEO——公司历史上第三任，前两任是创始人 Marc Raibert（1992-2020）和 Robert Playter。Prasad 在 Amazon 任职 12 年，离任前是 Alexa 与通用人工智能（AGI）高级副总裁兼首席科学家。任命在 Playter 离任约 9 个月后落定，正值 Atlas 从液压版全面转向电动版并推进商业化。官方口径说他将领导"物理 AI 创新与商业化的下一个时代"。一家以运动控制闻名的机器人公司，把方向盘交给大模型背景的 AI 高管——这个信号本身比人事新闻更大。

5. 9 月融资榜：49 起 108 亿元，最高两笔全不是整机

• 来源：电子工程专辑
• 链接：https://www.eet-china.com/mp/a528868.html
• 时间：2026-10（9 月榜单）

9 月人形机器人赛道 49 起融资合计约 108 亿元。金额最高的两笔：地瓜机器人 4 亿美元 C 轮（未来资产领投、美团战投跟投，9-17 宣布）和芯驰科技约 10 亿元（C+ 与 C++ 连开两轮），合计 38.4 亿元——两家做的都不是整机：一家是机器人芯片与工具链，一家是车规级芯片。整机侧的动静是逐际动力 Pre-IPO 轮近 2 亿美元：投后估值 150 亿元，过去半年累计融资 4 亿美元，正为后续资本市场运作铺路。

6. FieldAI：7 亿美元融资推进中，估值一年翻四倍

• 来源：Business Insider（中文报道见新浪科技等）
• 链接：https://finance.sina.com.cn/tech/digi/2026-10-05/doc-iniucpwm3098641.shtml
• 时间：2026-10-05

据 Business Insider 披露，加州机器人智能公司 FieldAI 已签署融资条款清单，推进 7 亿美元新融资，投后估值 100 亿美元——一年多前这个数字约 20 亿。FieldAI 2023 年成立，方向是"通用机器人大脑"：做适配多类机器人的智能层，不造本体。本轮后其估值将逼近 Physical Intelligence（约 110 亿美元）所在梯队，与 Skild AI 同列"大脑层"三强。口径提示：目前是"签署条款清单、推进中"，部分中文报道称"已完成"，以最终官宣为准。

7. ZeroBot：一张照片建仿真，119 秒从零学会抓取

• 来源：arXiv 2609.34010
• 链接：https://arxiv.org/abs/2609.34010
• 时间：2026-09-27 提交

技术侧值得留意的一篇。ZeroBot 在"零人类演示、零策略预训练、零已知物体模型"三个零的条件下，给定单视角图像和目标位姿，用 image-to-3D 生成模型重建物体完整网格，然后在大规模并行仿真里做强化学习；训练中还用生成几何加学习到的价值函数来采样"机器人-物体已接触"的状态，加速训练。真机评测覆盖抓取、推动、铰接物体交互与多阶段操作，成功率 87%，平均训练时间 119 秒。Real2Sim 路线把"场景建模"这一步的成本压到秒级，等于给 RL 一个可以无限重置的场地——采数光谱里"生成侧"的又一档：不动机械臂，先动几何。

短讯

• 新加坡 10-07 举办首届人形机器人格斗锦标赛，多台人形机器人现场对抗（NTD 等报道）。"竞技即采数"的模式开始向海外复制。
• YYForce 10-06 在新加坡开设机器人训练、数据与体验中心，面向酒店等服务场景训练和评估人形机器人（PR Newswire）。
• IROS 2026（9-28 匹兹堡开幕）灵巧手余波：DH-Robotics 发布 ADH-5-13 五指灵巧手，13 个独立主动自由度、负载 20 公斤；Sharpa 三箭齐发（一体式触觉操作机器人 D01、全触觉超紧凑灵巧手 W02 等）；大寰机器人展出全直驱 13 自由度灵巧手。"13 自由度"正在成为灵巧手的新默契线，财联社称灵巧手市场有望爆发。

编辑观察

今天国内的两篇重磅稿件几乎构成一次天然的对表。经济参考报的特训学堂讲"数据燃料"怎么炼：6000 平米、40 种构型、3 万小时交付；澎湃的 117 项目拆解讲"炼油厂"有多少还在图纸上：67 个真采、27 个规划，5 个中心合计 140 万小时的"设计产能"。两边合起来读，才看得清供给缺口的真实形状——需求端信通院说清楚了（千万小时级），交付端北京人形也说清楚了（3 万小时），中间那一大截"规划中的产能"是没人能审计的部分。数采生意被质疑的从来不是"要不要数据"，而是"谁验收数据"。史明威那句"一万小时高质量胜过一百万小时重复"是今天最诚实的话，但它恰好暴露了下一个卡点：高质量的标准是什么、谁来判——这个"数据验收层"目前既没有行业口径也没有第三方。训练场从建设热潮期进入能力沉淀期，要沉淀的主要是验收能力，不是场地面积。

钱和人的流向指向同一个方向。9 月 108 亿融资里最高两笔给了芯片和工具链；FieldAI 不造本体，一年估值翻四倍去对标 Physical Intelligence；Boston Dynamics 把 CEO 位置交给造 Alexa 的人。硬件层在通缩（整机估值承压、IPO 节奏放缓），智能层在通胀——"资本换层下注"从国内样本扩展成了全球同构。Prasad 的任命最有象征意味：机器人公司 CEO 的岗位说明书，正在从"会造机器"改写成"会让机器思考"。同一周，灵巧手厂商在卷 13 自由度。身体卷参数，大脑卷 token——市场在两头同时下注，但赌注的量级已经开始分岔。