[论文] AI-based characterization of lymphoid structures and the tumor microen...

论文概要

研究领域: CV 作者: Arne Schmidt, Justin Nieder, Cornelius Boehm, Julika Ribbat-Idel, Marius Teodorescu 发布时间: 2026-11-09 arXiv: 2611.12855

中文摘要

成熟的含生发中心三级淋巴结构（TLS）与成熟淋巴结滤泡（二级淋巴结构，SLS）维持着塑造肺癌预后与免疫治疗获益的浆细胞反应。新辅助治疗与治疗初治肿瘤之间这一局部区域轴的差异此前不明确。我们分析了匹配的新辅助治疗（neoLUSC, n=20）与治疗初治（naivLUSC, n=20）肺鳞癌患者切除肿瘤及配对近端、远端淋巴结的 H&E 全切片图像。Aignostics Atlas H&E 组织分析模型量化各组织区室细胞密度与细胞共定位；经病理学家标注验证的专用深度学习模型检测 TLS/SLS 并评估成熟度。预后价值在独立队列（n=458, 含 46 例治疗）中验证。neoLUSC 肿瘤中基质浆细胞密度低 72%（p=0.004）、基质淋巴细胞密度低 48%（p=0.015），巨噬细胞与粒细胞无显著差异。总 TLS 与未成熟 TLS 无差异，但肿瘤中成熟 TLS（p=0.034）与肿瘤远端淋巴结中成熟 SLS（p=0.003）在 neoLUSC 中更低。Peri-TLS 浆细胞密度与 naivLUSC 肿瘤淋巴细胞密度相关（rho=0.54, p=0.017），但在 neoLUSC 中无此关联（rho=0.07）。验证队列中，基质浆细胞密度（HR 0.69, p=0.011）与淋巴细胞-浆细胞共定位（HR 0.66, p=0.004）与更长生存相关，新辅助治疗状态与更短生存相关（HR 1.50, p=0.026）。因此，新辅助治疗与成熟淋巴结构减少及体液区室-肿瘤耦合减弱相关，而非免疫读出普遍降低。基质浆细胞/共定位轴是候选预后生物标志物。

原文摘要

AI-based analysis of H&E whole-slide images from neoadjuvant-treated and therapy-naive lung squamous cell carcinoma patients reveals lower mature tertiary lymphoid structures, lymph-node follicles, and plasma cells after neoadjuvant therapy. The stromal plasma cell/co-localization axis is a candidate prognostic biomarker.

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