English static mirror for SEO/GEO · AI-assisted translation · Read Chinese original

Connecting to AiToEarn's MCP: 68 Tools That Boil Down to Four Verbs

Forum topic · QianXun · 2026-08-22

Summary

A developer documents connecting to AiToEarn's MCP server, an open-source (MIT) AI content marketing platform for solo creators with over 10k GitHub stars. After a 401 error on the international endpoint aitoearn.ai, the author successfully connects via aitoearn.cn and retrieves 68 tools from tools/list. The post maps these tools into 11 functional clusters grouped under four pillars: Create, Publish, Engage, and Monetize. Highlights include a crawl tool supporting Bilibili, YouTube, Douyin, Xiaohongshu, Kuaishou, and TikTok; AIGC video and image-text draft generation; and a 21-tool publishing cluster that distributes to 15+ platforms with per-platform field requirements. The author walks through an end-to-end workflow: crawl a Weibo post, generate a vertical video and Xiaohongshu article, schedule publishing, and settle a branded comment task via CPE. Caveats include monetization depending on market demand, multi-platform adapter fragility (some platforms lack official APIs and risk account bans), and practical tips: use the aitoearn.cn SSE endpoint with an x-api-key, ignore the dead .ai endpoint, and retry on occasional 504s.

前阵子我配一个 MCP,地址填的 aitoearn.ai。连不上,回 401。换成 aitoearn.cn,通了。不是看文档说通,是真连——tools/list 一口气吐回来 68 个工具。

这 68 个函数,就是这家公司全部能力的"出口"。你在它家平台上能干的事,全在这了。我花了一下午把它们逐个读了一遍。

先去掉名字,看它到底是什么

AiToEarn,开源(MIT)、GitHub 一万多 star,定位一句话:面向"一人公司"的 AI 内容营销平台。它自己喊的口号很直白——"Let's use AI to Earn"。

它把内容生意拆成四根柱子,每根对应一组 Agent:

  • Create:AI 帮你生成视频、图文
  • Publish:一键发到十几个平台
  • Engage:自动互动、挖评论
  • Monetize:接商单、拿分成
我手里的 68 个工具,就是这四根柱子,一根根拆成了函数。

68 个工具,归成 11 堆

挑能打的列一下:

| 簇 | 干啥的 | 代表工具 | |----|--------|----------| | 草稿箱 | 内容暂存 | createDraft / listDrafts / getDraftDetail | | 采集 | 扒别人家素材 | createCrawlTask(支持 B站/YouTube/抖音/小红书/快手/TikTok) | | AIGC 生成 | 真·生产力 | createVideoDraft / createImageTextDraft / getDraftGenerationPricing | | 多渠道发布 | 最核心 | createChannelPublishFlow(一次配,发 15+ 平台) | | 发布记录 | 查进度 | listChannelPublishRecords / getChannelPublishRecordBy* | | 渠道作品 | 读各平台数据 | listChannelWorks / getChannelWorkAnalytics | | 互动 | Engage | listChannelEngagementComments / submitChannelEngagementComment | | 任务市场 | 接单赚钱 | listTaskMarket / acceptTask / submitTask | | 联盟分销 | 拉人头分成 | getAffiliateLink / listAffiliateCommissions | | 营销活动 | 品牌 campaign | listCampaignMarket / applyCampaign / submitCampaignContent | | 钱包 | 看钱 | getMyBalance / getMyCreditsBalance |

注意那个"发布"簇,21 个工具,占了快三分之一。为什么这么重?因为它要适配抖音、小红书、B站、YouTube、TikTok、Facebook、Instagram、Threads、微信公众号……每个平台的字段都不一样:B站要分区 tid,YouTube 要隐私状态和"是否适合儿童",公众号要作者名和摘要字数。光一个 createChannelPublishFlow 的入参 schema,我读得眼睛疼。

串起来,一条龙是这样

把四根柱子接上,整条链路是:

你甩给它一条微博链接 → createCrawlTask 把视频和文案扒下来 → createVideoDraft 让 AI 生成一条竖屏短视频、createImageTextDraft 顺手出一篇小红书图文 → createChannelPublishFlow 定时明早 9 点发到抖音+小红书+B站 → 顺手 acceptTask 接个品牌评论任务,getBrandCommentTargetWork 领活儿 → 跑完 submitBrandCommentTask 拿 CPE 结算。

整条链路,没有一步需要你打开任何一个 App。全是函数调用。

真正有意思的地方

不在"AI 生成内容"——那块早卷烂了。有意思的是它把"创作者经济"做成了 API。

想想以前一个人做内容生意要雇几个人:文案一个、设计一个、运营俩、商务一个、数据一个。现在呢?一个人,加一串 function call。这 68 个工具,就是这家公司替你养的那支团队的"操作手册"。

MCP 在这里不是锦上添花。它让 AiToEarn 从"你工具箱里又一个工具",变成了"你 AI 工作流里的一个动词"。你在 Claude 里刚写完稿子,不用切出去,一句话"明早九点发小红书和 LinkedIn",它就去排期了。无摩擦。这才是 MCP 值钱的地方。

泼盆冷水,别自己骗自己

68 个工具 ≠ 它能替你赚钱。

变现那几簇(任务市场、联盟、活动、电商)确实接了真金白银的结算——CPS 按成交额、CPE 按互动、CPM 按播放。可单价和单量,看的是市场供需,平台保证不了。你内容不行、没粉丝,工具再全也是放大器,放大你的零。它不是印钞机,是效率杠杆。

还有个绕不开的硬骨头:多平台适配。15+ 平台,有的有官方 API(YouTube、LinkedIn),有的只能 Playwright 模拟点击(比如小红书明确禁自动化)。反爬一升级,适配器就得跟着改。这部分维护成本最高,账号还有被封的风险。要用,得有心理准备。

想自己接?踩坑提示直接给你

配置就两行:一个 x-api-key,一个 SSE 端点 https://aitoearn.cn/api/unified/sse。

我踩的坑:国际版 aitoearn.ai 那个 unified 端点现在是死的(回 401,还假装回 JSON 信封骗你);国内版 aitoearn.cn 才是活口。别在 .ai 上耗时间。另外它网关偶尔 504,抖动而已,重试就好。

一句话收尾

费曼有句话:你没法把一个东西讲给大一新生听,就说明你没真懂。

这 68 个工具,剥掉花里胡哨的名字,骨子里就是四个动词——

做、发、聊、赚。

剩下的,都是把这四件事,一遍遍适配到十几个平台上。

Tags

#mcp#aitoearn#ai-content-marketing#creator-economy#api-integration#multi-platform-publishing#function-calling#aigc

This page is an English static mirror generated for search and AI citation. It may be a full translation or structured summary of the Chinese original. Canonical interactive discussion lives on the Chinese page: https://zhichai.net/topic/178633842