三、可扩展性（Scalability）- 续
Helia（续）
Helia 目前优于其他 IPFS 实现的一个显著领域是其引用计数（Reference Counting）文件系统的实现，这在向 IPFS 添加和删除内容时提供了相对于 Kubo 的显著性能优势。这使 Helia 在处理大量数据时具有优势。
然而，Helia 与 Kubo 类似，Helia 的可扩展性也依赖于：
- Helia 运行的物理硬件（内存 GB 数/CPU 核心数）
- 运行 Helia 的机器的网络连接
因此，Helia 的许多示例都集中在其在中小型规模应用程序中的使用，例如桌面或基于浏览器的 IPFS 应用程序。有一些 Helia 在服务器类型环境中运行的示例，但与用户的机器类似，这些服务器环境也依赖于上述可扩展性限制。
与 Kubo 类似，Helia 可以通过 Kubernetes 等编排技术并行运行多个实例来扩展。不幸的是，在撰写本文时，IPFS-Cluster 尚未与 Helia 兼容，因此任何并行 Helia 编排都必须自定义构建。
Elastic-IPFS
Elastic-IPFS 是专门为数据中心规模而构建的。
其他 IPFS 实现可能会遇到硬件限制等瓶颈，而 Elastic-IPFS 采用完全不同的方法，将硬件限制完全排除在外。它使用模块化的云原生设计，将 IPFS 实现的核心部分分解为无服务器子系统，每个子系统都彼此独立扩展。
换句话说，Elastic-IPFS 利用经过实战检验的基于云的构建块来提供一个快速、稳定且"自动扩展"的 IPFS 节点，其扩展能力几乎是无限的。
Elastic-IPFS 需要大量的工程投资来正确运行和维护，但对于需要大规模的项目来说，你肯定会通过 Elastic 获得这种能力。
总结
| 实现方案 | 易用性 | 功能集 | 可扩展性 | 适用场景 |
|---|
| **Kubo** | ⭐⭐⭐⭐ 良好 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 丰富 | ⭐⭐⭐ 中等 | 通用、桌面应用、快速入门 |
| **Helia** | ⭐⭐⭐⭐ 良好 | ⭐⭐⭐⭐ 模块化 | ⭐⭐⭐ 中等 | 浏览器、JS 生态、轻量级应用 |
| **Elastic-IPFS** | ⭐⭐ 较困难 | ⭐⭐⭐ 专注 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 无限 | 企业级、大规模、云原生 |
原文链接: https://pinata.cloud/blog/kubo-vs-helia-vs-elastic-ipfs-comparing-the-major-ipfs-implementations-ease-of-working-with/
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