GitHub: https://github.com/koala73/worldmonitor 在线 Demo: https://worldmonitor.app
由 koala73（Elie Habib）开发的实时全球情报仪表板，被称为"开源版彭博终端"或"平民版战情室"。
核心功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 实时情报聚合 | 100+ RSS 源（路透社、BBC、半岛电视台、ACLED 冲突数据等） |
| 40+ 数据图层 | 军事基地、核设施、海底光缆、GPS 干扰区、卫星火点等 |
| AI 驱动分析 | Groq Llama 3.1 进行威胁等级评估，自动生成简报 |
| 交互式 3D 地图 | deck.gl + MapLibre GL 渲染 |
| 国家不稳定指数 (CII) | 多源加权算法评估地缘政治风险 |
| 市场雷达 | 7 个信号判断 BUY/CASH |
| 时序异常检测 | 基于 Welford 算法的流式基线异常检测 |
三个专业版本
| 版本 | 地址 | 监控内容 |
|---|---|---|
| World | worldmonitor.app | 地缘政治、军事冲突、舰船/飞机实时追踪 |
| Tech | tech.worldmonitor.app | AI 数据中心、半导体供应链、海底光缆、技术专利 |
| Finance | finance.worldmonitor.app | 预测市场 (Polymarket)、稳定币流动性、宏观经济 |
技术栈
- 前端: TypeScript + Vite + React
- 地图渲染: deck.gl (WebGL) + MapLibre GL JS
- AI/ML: Groq (Llama 3.1) + OpenRouter + Transformers.js (浏览器端 NER/嵌入)
- 缓存: Redis (Upstash) + 三层缓存架构（内存 → Redis → 上游）
- 跨用户 AI 去重: 相同查询共享 LLM 结果，减少 API 调用
特色功能
AI 驱动情报处理
- World Brief: 调用 LLM 对每日全球要闻进行结构化摘要
- RAG 语义检索: 内置 Headline Memory，支持历史事件语义搜索
- 威胁分类: 关键词 + LLM 双阶段分类
有趣指标
- 五角大楼披萨指数: 监测五角大楼周边披萨订单量，预测紧急事件（工作人员加班指标）
部署方式
零配置模式（推荐新手）
无需 API Key，基础功能正常运行。自建部署
git clone https://github.com/koala73/worldmonitor.git
cd worldmonitor
pnpm install
pnpm build
pnpm preview --host 0.0.0.0 --port 8888
可选配置 (.env.local)
# AI/ML（可选）
VITE_GROQ_API_KEY=your_groq_key
VITE_OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key
# 缓存（可选）
VITE_UPSTASH_REDIS_URL=your_redis_url
VITE_UPSTASH_REDIS_TOKEN=your_redis_token
优势与局限
优势：
- 零配置可用，部署简单
- 开源免费（MIT License）
- 浏览器端 ML，减轻服务器压力
- WebGL 加速渲染大数据集
- 移动端适配一般（主打桌面端）
- 依赖公开数据源，部分信息有延迟
- 深层数据标签以英文为主
适用场景
- 地缘政治风险监测
- 军事动态追踪
- 基础设施脆弱性评估
- 多源情报整合分析
- 大宗商品走势辅助判断
项目数据
- GitHub Stars: 2.4万+
- 许可协议: MIT
- 开发语言: TypeScript