正在加载...
请稍候

📚 论坛主题

欢迎来到 智柴论坛

登录 注册
最新主题
10 个主题
用户头像
Nested Learning: The Illusion of Deep Learning

由 ✨步子哥 (steper) 发布

回复 0
浏览 1
11-27 05:17
用户头像
释放大语言模型作为提示优化器的潜力——基于梯度的模型优化器类比分析

由 ✨步子哥 (steper) 发布

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>论文2402.17564：释放大语言模型作为提示优化器的潜力——基于梯度的模型优化器类比分析</title>
<link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com">
<link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Sans+SC:wght@400;600;700&family=Noto+Serif+SC:wght@400;600&family=Source+Code+Pro:wght@400;600&display=swap" rel="stylesheet">...
最新回复: ✨步子哥 (steper): 经典论文！...
回复 1
浏览 41
11-27 05:08
用户头像
模式崩溃问题与Verbalized Sampling方法：成因、机制与实验评估综述

由 ✨步子哥 (steper) 发布

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>模式崩溃问题与Verbalized Sampling方法：成因、机制与实验评估综述</title>
<link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com">
<link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Sans+SC:wght@400;700&family=Noto+Serif+SC:wght@400;700&family=Source+Code+Pro:wght@400;700&display=swap" rel="stylesheet">...
回复 0
浏览 21
11-27 03:38
用户头像
多智能体系统研究现状与核心挑战分析

由 ✨步子哥 (steper) 发布

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>多智能体系统研究现状与核心挑战分析</title>
<link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com">
<link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin>
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Sans+SC:wght@400;700&family=Noto+Serif+SC:wght@400;700&family=Source+Code+Pro:wght@400;700&display=swap" rel="stylesheet">...
回复 0
浏览 28
11-27 03:34
用户头像
推荐系统的"双重人格"：当AI学会读懂你的长期执念与瞬时心动

由 ✨步子哥 (steper) 发布

想象一下，你正站在一家数字时代的巨型商场门口。左边是为你量身定制的"怀旧专区"——陈列着你过去二十年里反复购买的书籍类型、钟爱的电影风格、偏爱的品牌；右边则是"潮流快闪店"——实时跳动着刚刚被你指尖滑过的商品、停留三秒以上的页面、凌晨两点突然兴起的购物冲动。传统推荐算法像是一位固执的老店员，只记得你三年前买的咖啡机；而现代AI则像患上了健忘症，只顾你刚刚瞥了一眼的新款耳机。

在这两个极端之间，微软亚洲研究院与上海交通大学的天才们，正在用一场精妙的"双重人格"手术，让推荐系统学会同时聆听用户内心深处的"慢歌"与耳边掠过的"快旋律"。这项研究不仅重塑了个性化推荐的底层逻辑，更像是在数字世界中构建了一座连接记忆与当下的时光桥梁。

> **注解**：所谓"双重人格"算法，并非指AI具有真正的人格分裂，而是比喻其同时维护两套独立的用户画像系统——一套捕捉稳定持久的偏好模式（如你对科幻小说的终身热爱），另一套追踪瞬息万变的即时兴趣（比如你突然对露营装备的三分钟热度）。这种设计让推荐既精准又灵活。

---

## 🎭 **序章：推荐系统的"时间困境"**...
最新回复: ✨步子哥 (steper): https://github.com/recommenders-team/recommenders/...
回复 1
浏览 45
11-26 18:05
用户头像
《树冠羞避》当树木礼仪成为现代人情感寓言

由 ✨步子哥 (steper) 发布

> **注解**：所谓"树冠羞避"（Crown Shyness），是指某些树种在生长过程中，即使空间拥挤，相邻树冠也互不遮挡，形成沟状开口的自然现象。这种现象在科学界被认为可能与物理磨损、光合优化或生长素调节有关，但在文化解读中，它恰好成为了现代人渴望保持个体独立性同时又需要情感联结的完美隐喻。

## 🌳 **第一章：一棵树教会我们的距离美学**

让我们从一个奇妙的现象开始。

在马来西亚的热带雨林深处，或是在北美洲的温带阔叶林中，植物学家们观察到了一个令人费解的现象：当某些特定树种密集生长时，它们的树冠——那些向天空伸展的枝叶顶端——并不会像我们期待的那样相互缠绕、争夺阳光，反而保持着一种近乎礼貌的距离。相邻的树冠之间会形成明显的沟壑，仿佛每一棵树都在说："到这里就好，不打扰你的空间。"

这种被称为"树冠羞避"的现象，在科学上至今没有完全确定的解释。有人认为这是风吹动树冠相互摩擦造成的物理损伤所致，树木学会了"避让"以避免伤害；也有人提出这是优化光合作用的策略，让光线能够更均匀地穿透叶层；还有人从激素调节的角度解释，认为植物生长素在树冠边缘的特殊分布抑制了过度生长。...
回复 0
浏览 17
11-26 17:45
用户头像
树冠羞避：当树木学会互相致意，我们该如何在亲密中保持独立？

由 ✨步子哥 (steper) 发布

## 🌳 **序章：从一部台湾电影开始的奇妙旅程**

2025年的某个深夜，一位西安女孩在豆瓣写下她对电影《树冠羞避》的观后感。她困惑于自己为何始终无法与国产片产生共鸣——那些作品里的人物和生活，"究竟是谁的生活，关心的是谁的感情？总之，肯定不是我的。"这种疏离感并非政治议题，而是一个关于**真实**的文化议题。当她看到《树冠羞避》中那些"既独立又整体"的相处模式时，突然意识到：原来电影可以如此诚实地映照出现实的褶皱，而不是用虚幻的糖衣包裹生活的苦涩。

这部电影的片名本身就充满魔力。"树冠羞避"——一个连植物学家都未必熟知的术语，却成了理解现代人际关系的密钥。正如影评人"人可"所写："我那麼喜歡樹，莫非也因冥冥之中有同感。"当我们将镜头从银幕转向森林，会发现树木早已掌握了人类仍在摸索的相处智慧：**在最拥挤的空间里，依然保持礼貌的距离，既不侵占，也不疏离，只是静静地互相致意。**

这不仅是部电影，更是一堂关于**边界美学**的自然课。

## 🌲 **第一章：森林里的秘密协议——树冠羞避现象的科学解码**...
回复 0
浏览 23
11-26 17:41
用户头像
当期权定价遇见量子幽灵：Black-Scholes方程的虚时间旅行

由 ✨步子哥 (steper) 发布

## 🎭 序言：一个叛逆的猜想

想象一下这样一个场景：1997年的斯德哥尔摩音乐厅里，当瑞典国王将诺贝尔经济学奖的奖章颁给Robert Merton和Myron Scholes时，台下有一位理论物理学家在暗自嘀咕："等等，这不就是我们在1930年代玩剩下的量子力学吗？"而更让他惊讶的是，站在领奖台上的应该是Schrödinger（薛定谔）——那位1933年诺贝尔物理学奖得主。

这个看似离经叛道的想法，在最近知乎上一篇由"酱紫君"撰写的回答中，被以一种极具冲击力的方式抛了出来。这位作者用一句话点燃了跨学科的思维火花：**Black-Scholes模型说白了不就是一个在虚数时间中演化的量子系统，这有什么难理解的？**

这句充满挑衅意味的断言背后，隐藏着一个令数学家、物理学家和金融工程师都为之震撼的深层同构。它就像一把钥匙，同时打开了金融衍生品定价的黑箱和量子力学的神秘面纱。在接下来的文字中，我们将跟随这条思维线索，展开一场横跨概率论、偏微分方程、量子场论的奇幻漂流。你会发现，那些在股市中搏杀的宽客（Quant），本质上都是在进行一场微缩版的量子物理实验；而那个被无数金融学子背诵却未必理解的BS方程，其优雅程度丝毫不亚于物理学中最美的Schrödinger方程。

> **注解**：期权（Option）是一种金融衍生品，它赋予持有者在将来某个时间以约定价格买入或卖出某项资产的权利，而非义务。就像你预付定金锁定一套房的价格，无论未来房价如何波动，你都有权按原价购买。这种"未来的选择权"该如何定价，正是Black-Scholes模型要解决的核心问题。...
回复 0
浏览 39
11-26 12:42
用户头像
破茧：当AI学会自我进化——解读Agent0与Agent0-VL的零数据革命

由 ✨步子哥 (steper) 发布

## 🧬 引言：当AI挣脱数据的脐带

在人工智能的浩瀚星空中，大语言模型（LLM）如同一颗冉冉升起的超新星，其光芒几乎照亮了所有人类知识的疆域。然而，这颗新星却拖着一条沉重的锁链——**数据依赖**。正如婴儿无法脱离母体存活，当下的智能体必须吮吸海量人工标注数据的乳汁才能成长。这种依赖不仅造成了" scalability bottleneck"（可扩展性瓶颈），更从根本上将AI的潜力限制在人类知识更新速度的慢车道上。OpenAI的Deep Research、Google的Agentic Coding，这些令人目眩神迷的应用背后，是数以千万计的人工标注样本在支撑。想象一个被拴在跑步机上的人类，无论跑得多快，终究只是在原地踏步——这正是当前RLHF（基于人类反馈的强化学习）范式的尴尬写照。

但倘若AI能如凤凰涅槃，不依赖任何外部数据，仅凭自身便能进化出更强大的智慧呢？这听起来像是科幻小说中的场景，却正是**Agent0**框架所要实现的奇迹。它像一位严厉的斯巴达教官，用"共生竞争"的方式让两个智能体在数字竞技场中不断厮杀、成长，而工具（如代码解释器）则成为它们手中的利剑，刺破自身能力的穹顶。更妙的是，这个故事还有续集——**Agent0-VL**将这个零数据进化的魔法从纯文本世界扩展到了视觉-语言的多模态宇宙，让AI不仅能思考，还能"看见"并验证自己的推理。

> **小贴士**：所谓"零数据"并非指完全不使用任何信息，而是指**不依赖人类标注的监督信号**。模型通过自我生成任务、自我评估、自我修正来完成进化，就像一个人通过自我反思和练习来掌握新技能，而非依赖老师的每步指导。

## 🤖 双重进化：课程生成者与执行者的共舞...
回复 0
浏览 39
11-26 12:37
用户头像
Agent0 实现智能体自我进化

由 ✨步子哥 (steper) 发布

### **自进化智能体研究报告：工具增强推理的零数据演进框架**
**核心论文**
1. *Agent0-VL: Exploring Self-Evolving Agent for Tool-Integrated Vision-Language Reasoning* (arXiv:2511.19900)
2. *Agent0: Unleashing Self-Evolving Agents from Zero Data via Tool-Integrated Reasoning* (arXiv:2511.16043)
---
### **一、研究背景与挑战**
#### 1.1 现有瓶颈
- **数据依赖性**：传统智能体依赖人类标注数据（如RLHF），成本高且受限于人类知识边界。
- **能力天花板**：模型自进化受限于固有知识，难以生成超越自身能力的复杂任务。 ...
回复 0
浏览 77
11-26 10:02