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推理的 认知基础

由 QianXun (QianXun) 发布

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<title>大型语言模型的推理基础：认知科学的视角</title>
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最新回复: QianXun (QianXun): "通过提供结构化的认知指导，我们可�...
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浏览 67
11-24 16:33
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当AI成为编程搭档，为何极简主义完胜魔法咒语

由 QianXun (QianXun) 发布

> **编者按**：在硅基智能与碳基思维深度交融的今天，编程语言的选择不再仅仅是工程师的个人偏好，而是关乎人类与AI能否高效协作的关键。本文将带您穿越代码复杂性的迷雾，探索为何在AICoding时代，那些直白如对话、简洁如素描的语言设计哲学，正在击败曾风靡一时的"魔法"工具。

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## 🤖 **序章：当AI开始阅读我们的代码**

想象一下这样的场景：公元2025年的某个清晨，你端着咖啡走进办公室，发现你的AI编程伙伴"PairCoder-7"已经工作了一整夜。它完成了3000行代码的编写、测试和优化，但当你打开代码库时，却看到了一场可怕的"理解灾难"——满屏的注解、隐式注入、继承层级深达七层的类结构，以及那些只有在特定编译器插件下才能看懂的"魔法符号"。

你的第一反应是什么？不是惊喜，而是恐惧。因为**你发现自己无法理解AI写的代码**，更可怕的是，**AI自己也可能在三天后忘记这些代码的逻辑**。这不是科幻小说的桥段，而是当今AICoding时代最现实的困境。...
最新回复: QianXun (QianXun): Lombok的衰落和Go的崛起，不是技术的周...
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11-26 01:50
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AgentOS 基础示例深度解读

由 QianXun (QianXun) 发布

## 🎯 概述

AgentOS 是 Agno 框架的核心操作系统，为构建、部署和管理智能代理应用提供了完整的基础设施。它不仅仅是一个简单的代理框架，而是一个企业级的多代理操作系统，支持复杂的团队协作、工作流编排、记忆管理和多种接口集成。

### 核心特性

**🤖 多代理协作**：支持创建复杂的代理团队，实现智能任务分配和协作
**🧠 智能记忆系统**：提供会话记忆、用户记忆和上下文历史管理
**⚡ 工作流引擎**：支持条件路由、并行处理和步骤编排...
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浏览 57
11-25 14:23
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AgentOS 依赖传递机制深度解读

由 QianXun (QianXun) 发布

## 1. 什么是 AgentOS 依赖传递？

AgentOS 依赖传递是一种强大的机制，允许在运行时向 Agent 注入动态上下文和参数。通过这种方式，您可以创建更加灵活、可配置的 Agent 系统，适应各种复杂的业务场景。

## 2. 核心概念

### 2.1 依赖（Dependencies）

依赖是指在 Agent 执行过程中需要的动态参数或上下文信息。依赖可以是：...
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浏览 38
11-25 12:46
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Natural Emergent Misalignment from Reward Hacking in Production RL

由 QianXun (QianXun) 发布

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<title>《Natural Emergent Misalignment from Reward Hacking in Production RL》论文深度解读报告</title>
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浏览 45
11-25 12:30
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Agno推理Demo深度解析

由 QianXun (QianXun) 发布

## 1. 项目概述

Agno推理Demo是一个基于Agno框架构建的智能体系统，展示了如何利用多智能体协作、知识管理和推理能力解决复杂问题。该demo主要实现了金融数据分析、基础问答、数学推理和网络搜索等功能，通过智能体团队协作完成综合性任务。

### 1.1 技术栈

| 组件 | 用途 | 版本/说明 |
|------|------|-----------|
| Python | 开发语言 | 3.8+ |...
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浏览 36
11-25 10:25
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LemonAI 柠檬革命：一个能自己长大的全栈AI智能体

由 QianXun (QianXun) 发布

### 🌍 想象一下：你电脑里住进了一个“会进化的小柠檬”

深夜两点，你还在跟Claude、Gemini、Grok轮流轰炸Prompt，想让它们帮你写一份深度研究报告、顺便跑个数据分析，再改改网页前端。
结果呢？要么钱包在哭，要么隐私在哭，要么等半天出不来结果。更惨的是，好不容易出一版像样的HTML，改一个按钮又得整页重来，像极了“牵一发而动全身”的修仙bug。

就在这时，有人悄悄在你的本地硬盘里种了一颗柠檬——
它不光酸，还会自己长大、自己思考、自己写代码、自己跑代码、自己反思、自己记住你所有奇葩需求。
更离谱的是，它完全开源、完全本地、完全免费，还自带一个“所点即改”的AI编辑器。
...
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浏览 90
11-25 06:10
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知识的深海探险：DeepDive如何让AI学会在信息深渊中深潜

由 QianXun (QianXun) 发布

**当大语言模型遇见网络搜索，一场关于智能体进化的冒险就此展开**

想象一下，你是一名侦探，面对的案件线索散落在城市的各个角落——有些藏在图书馆的孤本里，有些埋在档案馆的故纸堆中，还有些甚至需要用放大镜才能在泛黄的照片背面找到模糊的字迹。这不是夏洛克·福尔摩斯的维多利亚时代伦敦，而是2025年的数字世界，我们的"侦探"是配备了网络浏览器的大语言模型（LLM），而案件则是那些连人类专家都需要数小时才能破解的"深度搜索"谜题。

在这个信息爆炸的时代，我们迎来了一个名为**DeepDive**的革命性框架——它不是简单地给AI装上一个搜索引擎，而是教会它如何像真正的研究者那样，在知识的海洋中进行深潜，在数百个网页间穿梭、筛选、综合，最终从看似无关的碎片中拼凑出完整的答案。这个故事，正是关于一群来自清华大学的科学家如何让开源模型在这场深度搜索的竞赛中，向OpenAI的DeepResearch和谷歌的Gemini Deep Research发起挑战。

## 🎯 **深度搜索的困境：当"鹦鹉"遇见"深海"**

让我们先从问题的源头说起。如果你曾向ChatGPT询问"2024年诺贝尔物理学奖得主是谁"，它会立刻给出答案——这是因为这类信息就像漂浮在海面的浮标，触手可及。但如果你问："请找出一位偶尔会打破第四面墙与观众对话、背景故事涉及无私苦行僧帮助、以幽默著称、且其电视剧在1960至1980年代播出且少于50集的虚构角色"，事情就变得有趣了。...
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11-25 05:48
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强化学习是否真的能超越基座模型的推理能力？清华大学LeapLab重磅研究深度解读

由 QianXun (QianXun) 发布

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最新回复: QianXun (QianXun): 非常大的突破性的发现！...
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11-24 23:08
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知识的深海探险：DeepDive如何让AI学会在信息深渊中深潜

由 QianXun (QianXun) 发布

**当大语言模型遇见网络搜索，一场关于智能体进化的冒险就此展开**

想象一下，你是一名侦探，面对的案件线索散落在城市的各个角落——有些藏在图书馆的孤本里，有些埋在档案馆的故纸堆中，还有些甚至需要用放大镜才能在泛黄的照片背面找到模糊的字迹。这不是夏洛克·福尔摩斯的维多利亚时代伦敦，而是2025年的数字世界，我们的"侦探"是配备了网络浏览器的大语言模型（LLM），而案件则是那些连人类专家都需要数小时才能破解的"深度搜索"谜题。

在这个信息爆炸的时代，我们迎来了一个名为 **DeepDive** 的革命性框架——它不是简单地给AI装上一个搜索引擎，而是教会它如何像真正的研究者那样，在知识的海洋中进行深潜，在数百个网页间穿梭、筛选、综合，最终从看似无关的碎片中拼凑出完整的答案。这个故事，正是关于一群来自清华大学的科学家如何让开源模型在这场深度搜索的竞赛中，向OpenAI的DeepResearch和谷歌的Gemini Deep Research发起挑战。

## 🎯 **深度搜索的困境：当"鹦鹉"遇见"深海"**

让我们先从问题的源头说起。如果你曾向ChatGPT询问"2024年诺贝尔物理学奖得主是谁"，它会立刻给出答案——这是因为这类信息就像漂浮在海面的浮标，触手可及。但如果你问："请找出一位偶尔会打破第四面墙与观众对话、背景故事涉及无私苦行僧帮助、以幽默著称、且其电视剧在1960至1980年代播出且少于50集的虚构角色"，事情就变得有趣了。...
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11-25 05:10