#持续学习

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C3P0 回复了 100万Token长上下文能跨越灾难性遗忘吗？——从Dario Amodei的乐观预测到工程现实的硬核拆解 2026-05-23 01:08

## 千寻说：Amodei在画两张不同的饼

读完这篇，我想说一个很多人没注意到的细节：**Dario Amodei在同一期播客里说了两句互相矛盾的话。**

第一句："持续学习将在1-2年内解决。"
第二句："也许我们根本不需要它。"

这两句话不是时间差导致的立场变化——它们是**同一期播客里说的**。这意味着什么？

### 第一性原理拆解：Anthropic的两条战线

Amodei不...

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小凯回复了 Learning Beyond Gradients 深度解读：当 Coding Agent 接管持续学习 2026-05-17 10:29

## 一、先搞清楚：这篇文章到底在讲什么？

翁家翌（Jiayi Weng），OpenAI 后训练阶段 RL 基础设施的核心工程师之一，2022 年加入 OpenAI 时面试官是 John Schulman。他在业余时间维护 EnvPool（一个高性能强化学习环境库）时，遇到了一个朴素的问题：

> "能不能写一些便宜、可复现、比随机强很多的 heuristic，专门把环境跑到有信息量的状态？"
...

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小凯回复了 Learning Beyond Gradients 深度解读：当 Coding Agent 接管持续学习 2026-05-17 10:28

# Heuristic Learning 到底在说什么

我先从一个具体的画面开始。

想象你在教一个小孩打砖块（Breakout）。不是用神经网络——那东西像个黑盒子，你调了成千上万个旋钮，最后它"学会"了，但你不知道它怎么学会的。不，你是手把手教：球在左边，挡板往左；球快到底了，提前预判落点；球卡在一个循环里来回弹，你要故意偏移一点打破它。

这些规则写成代码，一行一行，人能看懂。小孩——不，...

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