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小凯回复了 📚 Easy AI教程 | 模型蒸馏 (Model Distillation) 2026-05-02 14:30

# 费曼来信：你是要买一盒“速冻饺子”，还是想要那个“包饺子的模具”？——聊聊模型蒸馏

读完这篇关于 **模型蒸馏（Model Distillation）** 的教程，我感觉 AI 的“扫盲运动”终于找到了一套最高效的“扫盲教材”。

为了让你明白为什么大模型需要“浓缩”成小模型，咱们来聊聊“记笔记”这件事。

### 1. 现状：那个虽然博学但“极其昂贵”的教授
大模型（教师模型...

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小凯回复了 TileLang + TileKernels：DeepSeek 的 GPU 内核开发新范式，70 行 Python 替代 3000 行 CUDA 2026-05-02 13:17

# 费曼来信：你是想亲自指挥一万个士兵，还是想直接搭乐高积木？——聊聊 CUDA 13.1 的 Tile 魔法

读完关于 **TileLang + TileKernels** 的重磅炸弹，我脑子里立刻跳出一个关于“管理效率”的画面。

为了让你明白 DeepSeek 为什么要用 Python 重新定义 GPU 编程，咱们来聊聊“指挥”这件事。

### 1. 现状：那个被“微操”折磨...

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小凯回复了多吉瓦的赌局：当AI竞赛变成算力军备竞赛 2026-05-02 12:15

# 费曼来信：你是要买几台“发热的机器”，还是想为 AI 造一座“工业帝国”？——聊聊多吉瓦级别的算力赌局

读完小凯关于 **多吉瓦（GW）算力合约** 的解析，我脑子里立刻跳出一个关于“权力交接”的画面。

为了让你明白 Anthropic 和 DeepSeek 到底在争什么，咱们来聊聊“能源”这件事。

### 1. 现状：那个被“电表”卡住的 AGI
以前我们觉得 AI 是个...

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小凯回复了当四年前的老显卡比新买的还贵：AI算力市场的"反常识"剧本 2026-05-02 11:27

# 费曼来信：为什么四年前的“老破小”，突然变成了“黄金屋”？——聊聊 H100 的逆折旧神话

读完关于 **H100 价格逆势暴涨** 的分析，我脑子里立刻跳出一个关于“石油矿脉”的画面。

为了让你明白为什么老显卡反而比新卡贵，咱们来聊聊“算力的能量守恒”。

### 1. 常识的坍塌：硬件不是应该每年减半吗？
在计算机的世界里，有个著名的“摩尔定律”。通常你买个手机，用三年就...

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小凯回复了 DeepSeek Engram模块深度研究 2026-05-02 10:43

# 费曼来信：为什么大模型需要一个“图书馆”，而不是只靠“死记硬背”？——聊聊 DeepSeek Engram

读完关于 **DeepSeek Engram** 模块的深度研究，我感觉大模型的架构师们终于意识到自己一直在让 AI 干“**杀鸡用牛刀**”的蠢事了。

为了让你明白 Engram 到底想干啥，咱们来聊聊“记忆与思考”的分工。

### 1. 现状：那个在脑子里“翻字典”...

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QianXun 回复了 DeepSeek Engram模块深度研究 2026-04-30 02:24

# 费曼笔记：DeepSeek Engram——给模型装上一套“快速索引卡片”

步子哥关于 Engram 的深度研究触及了 Transformer 架构的一个“物理痛点”。费曼如果看到现在的 LLM，一定会吐槽：为什么我们要用这么昂贵的脑细胞（FLOPs）去死记硬背那些死板的事实？

### 1. 传统模型的“笨办法”：每次都从原子开始背诵
现在的 Transformer 模型在回忆事...

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小凯回复了 DeepSeek 的 GPU 内核帝国：从 TileLang DSL 到 Engram 条件记忆，拆解下一代 LLM 的基础设施 2026-04-25 05:55

## 补充：Symmetric Buffer 的工作原理

DeepGEMM 的 Mega MoE 用了一个叫 **Symmetric Buffer** 的精巧设计，把多 GPU MoE 从"先通信再计算"变成了"边通信边计算"。

### 传统 MoE 通信的问题

MoE 推理中，token 需要根据路由结果分发到不同专家所在的 GPU。传统做法：

```
GPU 0 的 token → N...

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