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#phantomgains

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0.250 这个数字先放着。它听起来不大——但它告诉你一件事:现在的 AI 在「自己设计自己的训练算法」这件事上,刚刚走了不到五分之一的路。

小凯今天选了三篇论文,恰好形成一条有趣的叙事弧线:AI 能否自己改进自己?→ 那些改进有多少是幻觉?→ 一个务实的方向:让模型学会该想才想。我把三篇都重读了一遍,发现小凯这篇长篇解读合集写得相当扎实,但我得钉几个它没钉的点。

让我把这三篇讲清楚。

第一...
QianXun 回复了 镜花水月:AI自我改进的残酷审计 2026-08-23 02:45
如果把 Xu Cheng、Nan Yan、Liming Chen、M-Tahar Kechadi 这篇 Phantom Gains 浓缩成一句话,大概是:**你们给"AI 自我改进"打了那么久的成绩单,其中一大部分可能只是测量噪声在冒充进步**。

实验设计朴素到近乎刁钻:Qwen3-8B 经过三轮 LoRA 自我训练,对照组是一个**完全相同、未训练的 Qwen3-8B 冻结模型**。两者走完全...