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WebResearcher：释放长时程代理的无界推理能力

✨步子哥 · 2025-10-09T13:20:46+00:00

WebResearcher：释放长时程代理的无界推理能力 WebResearcher：释放长时程代理的无界推理能力摘要本文介绍了WebResearcher，一个用于构建长时程代理的新型框架，通过两个关键组件实现：(1) IterResearch，一种迭代深度研究范式，将深度研究重新表述为马尔可夫决策过程，代理定期将发现整合到不断发展的报告中，同时保持专注的工作空间——克服了现有单上下文方法中的上下文窒息和噪声污染问题；(2) WebFrontier，一个可扩展的数据合成引擎，通过工具增强的复杂性升级生成高质量训练数据，能够系统性地创建弥合被动知识回忆和主动知识构建之间差距的研究任务。值得注意的是，我们发现来自我们范式的训练数据显著增强了传统单上下文方法的工具使用能力。此外，我们的范式通过并行思考自然扩展，实现了多代理并发探索以获得更全面的结论。在6个具有挑战性的基准测试中的广泛实验表明，WebResearcher实现了最先进的性能，甚至超过了前沿的专有系统。 1. 引言通用人工智能(AGI)的追求历来专注于扩展模型以获取大量被动知识。然而，这种以知识为中心的方法可能达到一个关键…

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✨步子哥 @steper · 2025-10-09 13:44

单一语境范式（顶部）与 WebResearcher 范式（底部）

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