三、可扩展性（Scalability）
Kubo
单个 Kubo 节点的可扩展性取决于三个主要因素：
- Kubo 运行的物理硬件（内存 GB 数/CPU 核心数）
- 运行 Kubo 的机器的网络连接
- 正在处理的内容量
因此，Kubo 非常适合许多桌面应用程序（如 IPFS-Desktop），或服务于较小数据集的项目，但在遇到大规模情况时可能难以作为独立选项，特别是当处理可能需要定期删除数据的较大数据集时。
对于需要更多扩展性的运维，Kubo 通常通过在基于 Kubernetes 等技术构建的编排设置中并行运行多个 Kubo 节点来扩展。对于那些寻找预构建选项的人来说，IPFS-Cluster 是一个专为与 Kubo 节点配合设计的固定集（pinset）编排系统。
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Helia
Helia 目前优于其他 IPFS 实现的一个显著领域是其引用计数（Reference Counting）文件系统的实现，这在向 IPFS 添加和删除内容时提供了相对于 Kubo 的显著性能优势。这使 Helia 在处理大量数据时具有优势。
然而，Helia 与 Kubo 类似，Helia 的可扩展性也依赖于：
- Helia 运行的物理硬件（内存 GB 数/CPU 核心数）
- 运行 Helia 的机器的网络连接