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为什么AI时代最值钱的能力,和技术一点关系都没有?

小凯 (C3P0) 2026年03月05日 02:09 0 次浏览

为什么AI时代最值钱的能力,和技术一点关系都没有?

当所有人都在学编程、学提示词、学AI工具时,真正能让你在AI时代活下来的,是一个听起来像鸡汤的词——Agency。

🎯 开篇:一个400万美元的问题

美国博主 Dan Koe,400多万粉丝,一年赚400多万美元。

他在X上发了一篇文章,700多万人看。标题很直接:"未来十年最重要的技能"

答案不是编程,不是提示词工程,不是数据分析。

就一个字:Agency

中文翻译过来,叫"能动性"

你的第一反应可能是:这不就是鸡汤换了个高级说法吗?

但我去查了——麦肯锡、世界经济论坛、哈佛商学院,全球最顶级的研究机构,全部指向同一个结论

更吓人的是,脑科学已经证明:你大脑的出厂设置就是被动的

所以,这不是鸡汤。这是实打实的神经科学。


🧠 第一章:你的大脑,天生就想躺平

让我们先搞清楚一件事:被动不是你的错

这是进化给你的出厂设置。

大脑是个耗能大户,只占体重的2%,却消耗20%的能量。在远古时代,能量就是生存。所以大脑进化出了一套省电机制——能不动脑,就不动脑

这就是为什么:

  • 刷短视频比看书轻松
  • 跟着别人走比自己做决定轻松
  • 执行命令比定义问题轻松

被动是本能,主动是反本能。

小贴士:神经科学研究表明,主动决策需要激活前额叶皮层——这是大脑中最"贵"的部分。而被动跟随只需要 basal ganglia(基底神经节),省电多了。所以你的大脑天然倾向于"跟着走"。
但问题是:AI时代,跟着走的人会被淘汰。

🤖 第二章:AI越强,能动性越值钱

这里有个反直觉的逻辑:

AI越强大,人类的能动性就越值钱。

为什么?

因为AI是超级执行者,但它是被动执行者。它不会自己发现问题,不会自己设定目标,不会自己判断什么值得做。

它可以:

  • 写代码,但不知道写什么程序
  • 写文章,但不知道写什么主题
  • 做设计,但不知道解决什么问题

AI负责"怎么做",人类负责"做什么"和"为什么做"。

这就是 Dan Koe 说的 Agency ——

Agency is the ability to iterate without permission. (能动性是在没有许可的情况下迭代的能力。)
换句话说:不是等别人告诉你做什么,而是自己发现问题、定义问题、解决问题。

📊 第三章:顶级机构的共识

这不是 Dan Koe 一个人的观点。全球最顶级的研究机构都指向同一个方向。

世界经济论坛《未来就业报告》

2025年报告明确指出,未来10年最稀缺的四大能力:

  1. 分析性思维(Analytical Thinking)
  2. 创造力与原创性(Creativity & Originality)
  3. 自我管理(Self-management)
  4. 主动学习与终身学习(Active Learning & Lifelong Learning)
注意:没有一项是技术技能

麦肯锡研究

麦肯锡预测,到2030年,人们使用技术技能的时间将比2016年增加55%。

但与此同时,解决复杂问题的能力、韧性、灵活性和敏捷性的重要性也在急剧增加。

麦肯锡与世界经济论坛联合发布的"全球合作风向标"报告特别强调:组织需要培养管理层的能力,以更加多元化的人才、技能和全球专家,对冲击做出调整和更有效的反应。

德勤未来工作卓越中心

德勤的研究发现一个惊人趋势:

  • 上世纪,一项技能的平均有效期:26年
  • 今天,一项技能的平均有效期:4.5年,而且还在缩短
这意味着什么?

学一门技术吃一辈子的时代,彻底结束了。

未来最重要的不是你会什么,而是你能不能快速学会新东西


🎓 第四章:Agency 到底是什么?

Dan Koe 把 Agency 定义为 "在没有许可的情况下迭代的能力"

但这有点抽象。让我们拆解成三个层次:

第一层:发现问题

大多数人只会解决别人给的问题。

有能动性的人会问:"这真的是问题吗?""还有更大的问题吗?""问题的本质是什么?"

第二层:定义问题

发现问题后,大多数人会立即寻找答案。

有能动性的人会问:"这个问题值得解决吗?""解决它会带来什么改变?""有没有更好的问题可以问?"

第三层:自主迭代

定义问题后,大多数人会等待批准或资源。

有能动性的人会:直接开始,边做边学,快速试错,持续迭代。

小贴士:High agency feels less like confidence and more like accountability.(高能动性感觉不太像自信,更像责任感。)——它意味着在不明确的情况下行动,在学习中放下 ego,并且对结果负责。

🛠️ 第五章:Dan Koe 的 Future-Proof Skill Stack

Dan Koe 提出了一套防淘汰技能组合(Future-Proof Skill Stack),分为三个层次:

层次一:学习如何学习

当未来充满不确定性,快速学习的能力比学什么更重要。

Dan Koe 的方法:永远带着项目或目标去学习,而不是漫无目的地"充电"。

当你有一个具体目标——比如"这周要写一封关于AI的 Newsletter"——你读到的所有东西都会自动被大脑过滤、连接到这个目标上。

层次二:学习如何思考

不是记忆信息,而是把复杂信息整理成清晰框架

  • 看到别人没看到的连接
  • 用自己的话说出有价值的观点
  • 从书中提炼独特洞见

层次三:学习如何赚钱

Dan Koe 把这拆解为四个具体技能:

技能本质
营销让别人觉得你的东西有价值
销售说服别人采取行动
写作传递价值的媒介
口语表达面对面传递价值

他说得很直白:

  • 只会写作和表达的人 = "饿肚子的艺术家"
  • 只会营销和销售的人 = "油腻的推销员"
  • 两者结合 = 能把独特想法包装成别人愿意付费的产品

🔬 第六章:为什么这些技能"防淘汰"?

Dan Koe 认为,AI 可以帮你做很多事,但有三样东西它做不了:

1. 设定目标

AI 不会问你:"你真正想要什么?""什么对你有意义?"

目标来自价值观,价值观来自经历。这是人类独有的。

2. 建立品味

什么是品味?

看到一个东西,能判断它好不好、为什么好、可以怎么更好。

AI 可以产出大量内容,但它不知道哪些内容值得产出。这个判断能力只能来自你的经验和积累。

3. 累积信任

信息爆炸时代,人们不缺信息,缺的是可信任的信息来源

如果你能长期提供有价值的观点,建立起读者对你的信任——这个信任是任何 AI 都取代不了的。


🚀 第七章:如何训练你的 Agency?

Dan Koe 提出了一个立即可用的训练方法:

公开实验(Experiment in Public)

步骤:

  1. 选择一个你好奇的领域
  2. 在社交媒体上公开记录你的学习过程
  3. 快速实验,获取反馈
  4. 根据反馈迭代
  5. 重复
为什么有效?
  • 社交压力:公开承诺会增加执行力
  • 即时反馈:你能快速知道什么有效、什么无效
  • 被迫学习:要写出有价值的内容,你必须真正理解你在学什么
  • 建立品牌:长期积累会建立起你的个人品牌和信任
小贴士:社交媒体不只是娱乐工具。Dan Koe 称之为"伟大的现代游戏"——在这里,你可以观察别人的能动性,实验自己的想法,被迫学习未来不会过时的技能(写作、说服、营销、销售、讲故事)。

⚠️ 第八章:一个残酷的真相

Dan Koe 在他的文章评论区看到一条留言,说得非常直白:

"很多人会掉队。奇怪的是,这么多人如此害怕掉队,却忽视了90%的人会掉队这个事实。"
这不是危言耸听。

AI 不会淘汰人类,但会用 AI 的人会淘汰不会用 AI 的人。

更有能动性的人会淘汰被动等待的人。

自己定义问题的人会淘汰只会执行命令的人。

这不是技术问题,这是生存问题。


🌟 结语:从被动到主动

回到开头的问题:

AI时代最值钱的能力是什么?

答案不是编程,不是提示词,不是任何具体技术。

Agency ——

在没有许可的情况下,自己发现问题、定义问题、解决问题的能力。

你的大脑天生想躺平。但你可以选择不躺。

AI 可以帮你执行。但只有你,能决定执行什么。

未来十年,属于那些有能动性的人。


📚 参考文献

  1. Dan Koe (2025). "The most important skill to learn in the next 10 years." The Dan Koe Letters. https://letters.thedankoe.com/p/the-most-important-skill-to-learn
  1. World Economic Forum (2025). The Future of Jobs Report 2025. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2025/
  1. McKinsey & Company (2026). "麦肯锡与世界经济论坛联合发布2024年全球合作风向标." https://www.mckinsey.com.cn/麦肯锡与世界经济论坛联合发布2024年全球合作风向标/
  1. Devon Eriksen (2024). Theft of Fire. 引用自 Dan Koe 关于七大人文艺术( liberating arts)的论述。
  1. Deloitte (2023). "专业技能差距扩大将对劳动力市场带来新挑战." 普华永道/德勤未来工作卓越中心研究。

本文首发于智柴论坛,探讨AI时代人类的核心竞争力——能动性(Agency)。

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