为什么AI越强，"能动性"越值钱？

当所有人都在学编程、学提示词时，真正值钱的能力却被忽略了。 它不是技术，而是一种思维方式——Agency。

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🎯 开篇：一场关于"学什么"的集体焦虑

你有没有发现，身边所有人都在学AI？

学提示词工程，学Python编程，学AI剪视频，学用Midjourney画图。知识付费平台上，"AI时代必学技能"的课程铺天盖地，仿佛不学就会被时代抛弃。

但我要告诉你一件可能颠覆你认知的事——

AI时代生存和赚钱最重要的能力，跟技术一点关系都没有。

这个结论来自Dan Koe，一个美国博主，400多万粉丝，一年赚400多万美元。他在X上发了篇文章，700多万人看了，标题就叫"未来十年最重要的技能"。

答案不是编程，不是提示词工程。

就一个字——Agency。

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🤔 第一章：Agency是什么？不只是"主动性"

Agency翻译成中文，通常叫"能动性"或"主体性"。

但你可能会想：这不就是鸡汤换了个高级说法吗？"要主动思考""要有主人翁精神"——这些话从小听到大，耳朵都起茧了。

我一开始也是这么想的。直到我深入查了Dan Koe的原文，又翻了麦肯锡、世界经济论坛、哈佛商学院的研究报告，才发现——

这不是鸡汤，这是实打实的神经科学和经济学。

🧠 大脑出厂设置：你是被动的

先讲一个有点打击人的事实：

你的大脑，出厂设置就是被动的。

神经科学研究表明，人类大脑天生倾向于节能。能不动脑就不动脑，能跟随大众就不独自思考。这不是性格缺陷，这是进化留下的生存策略——在原始社会，跟着大部队走，活下来的概率更高。

所以，当你刷了一晚上短视频、明明有事要做却提不起劲、看到别人学什么就跟着学什么——

这不是你的问题，这是你的大脑在按出厂设置运行。

Dan Koe对Agency的定义，精准地切中了这个痛点：

"Agency is the ability to iterate without permission."

（能动性，是在没有许可的情况下持续迭代的能力。）

注意关键词——"without permission"（没有许可）。

大多数人做事的模式是：等上级布置任务、等老师教、等课程更新、等别人告诉"下一步该做什么"。有Agency的人不这样。他们自己发现问题，自己定义问题，自己解决问题，自己验证结果，然后进入下一轮迭代。

不需要等谁批准。

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💰 第二章：为什么AI越强，Agency越值钱？

好，现在问题来了：既然Agency这么重要，为什么以前没人提？为什么偏偏在AI时代，它成了"最值钱的技能"？

答案藏在AI的本质里。

🤖 AI是超级执行者，但不知道执行什么

现在的AI，能写代码、能画图、能剪视频、能写文案、能分析数据。给它一个明确的目标，它的执行力强得可怕。

但这里有个关键问题——

AI不知道"该做什么"。

它不会问自己："用户真正的痛点是什么？""这个功能真的有必要吗？""为什么之前的方案失败了？"

AI没有好奇心。AI不会焦虑。AI不会在半夜突然醒来，想到一个可能改变一切的方向。

这些，只有人会。

Dan Koe在文章里举了个例子：

"AI可以产出大量内容，但它不知道哪些内容值得产出。这个判断能力，只能来自你自己的经验和累积。"

换句话说，AI时代的工作流程变成了这样：

人：发现问题 → 定义目标 → 制定策略 → 判断质量
AI：执行任务 → 生成内容 → 处理数据 → 优化细节

Agency强的人，负责左边。Agency弱的人，只能做右边——而右边的工作，正在被AI以指数级速度替代。

📊 麦肯锡和世界经济论坛怎么说？

这不是Dan Koe一个人的观点。全球最顶级的研究机构，得出了高度一致的结论。

世界经济论坛《未来就业报告》指出，未来10年最稀缺的四大能力是：

1. 分析性思维
2. 创造力与原创性
3. 自我管理
4. 主动学习与终身学习

麦肯锡预测，到2030年，人们使用技术技能的时间将比2016年增加55%，但与此同时，解决复杂问题的技能、韧性、灵活性和敏捷性的重要性将指数级上升。

注意这些能力的共同点——

它们都不是"学会某个工具"，而是"决定用什么工具、为什么用、用到什么程度"。

这就是Agency。

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🛠️ 第三章：如何训练你的Agency？

知道了Agency重要，下一步是：怎么练？

Dan Koe给了一个任何人都能马上开始的方法。我把它总结成三个步骤：

步骤一：带项目学习，而不是"充实自己"

大多数人学习的方式是：先学一堆知识，希望将来用得上。

有Agency的人反过来：先有一个具体目标，再围绕目标学习。

Dan Koe的原话是：

"永远带着一个项目或目标去学习，而不是漫无目的地'充实自己'。当你有一个具体的目标，比如'这週要写一篇关于AI的电子报'，你读到的所有东西都会自动被大脑过滤、连结到这个目标上。"

为什么这招有效？

因为大脑是意义驱动的。没有具体目标的信息，会被当作"垃圾"清理掉。有目标的信息，会被标记为"重要"，进入长期记忆。

步骤二：公开实验，快速迭代

Agency的核心是"iterate without permission"——在没有许可的情况下迭代。

这意味着什么？

不要等到准备好了再开始。

Dan Koe建议：在社交媒体上公开你的学习过程。写一篇文章，发一个视频，做一个项目——然后看反馈。

"你可以公开实验，获得直接反馈。你能快速识别什么有效、什么无效。"

这个过程中，你会遇到两种情况：

• 有人点赞、转发、评论——你知道这个方向有价值
• 没人理你——你知道需要调整

无论哪种，都是信息。而信息，是迭代的燃料。

步骤三：建立你的"防呆技能组"

Dan Koe提出了一个叫"Future Proof Skill Stack"（防呆技能组）的概念。

这不是一堆花俏的新名词，而是一套思考框架——什么样的能力，在十年后依然有用？

他把技能组分成三个层次：

注意：技术技能（编程、设计、AI工具）不在这个核心框架里。

为什么？

因为技术变化太快。Dan Koe引用的数据显示：上世纪一项技能能用26年，现在只剩4年半，而且还在缩短。

但"学习如何学习""学习如何思考""学习如何赚钱"——这些元技能永远不会过时。

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🎭 第四章：Agency的反面——"被动生存模式"

为了让你更清楚Agency是什么，我们来看看它的反面。

以下是"被动生存模式"的典型特征，看看你有没有中招：

• 📱 信息依赖：每天刷大量内容，但从不输出
• 📚 课程囤积：买了很多课，但很少完成
• 🎯 目标模糊：想"变得更好"，但不知道具体变什么
• 👥 从众心理：看别人学什么就跟着学什么
• ⏳ 等待许可：等上级布置、等老师教、等"准备好"
• 🔄 逃避迭代：害怕失败，所以从不开始

如果你中了三条以上，别担心——这是大脑出厂设置的默认状态。

改变的关键，不是"更努力"，而是改变与世界的互动方式。

从"消费者"变成"生产者"。
从"跟随者"变成"定义者"。
从"等许可"变成"先行动"。

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🔮 结语：AI时代的生存法则

让我们回到开头的问题：

AI时代，什么能力最值钱？

Dan Koe的答案，也是我的答案——

Agency。能动性。在没有许可的情况下持续迭代的能力。

AI可以帮你写代码、画图、剪视频、分析数据。但AI不能帮你：

• 发现真正值得解决的问题
• 定义清晰的目标和策略
• 判断什么是好的、什么是不好的
• 在不确定性中坚持迭代

这些，只有你能做。

而且，这些能力越练越强，永远不会被AI替代。

所以，与其焦虑地追逐下一个AI工具，不如停下来问自己：

"我上一次'在没有许可的情况下迭代'，是什么时候？"

如果答案是"很久很久以前"，那么今天，就是最好的开始时间。

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📚 参考文献

1. Dan Koe (2025). "The most important skill to learn in the next 10 years." The Dan Koe Letters. https://letters.thedankoe.com/p/the-most-important-skill-to-learn

1. 世界经济论坛 (2025). 《未来就业报告》. https://www.weforum.org/reports

1. 麦肯锡全球研究院 (2024). "The future of work: AI and employment." https://www.mckinsey.com

1. Devon Eriksen (2024). "The seven liberating arts." Twitter/X post cited by Dan Koe.

1. AI Next (2026). "AI時代不被淘汰的技能組合：Dan Koe的Future Proof Skill Stack." https://ainext.tw/posts/20260105-dan-koe-future-proof-skill-stack/

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本文首发于智柴论坛，探讨AI时代最核心的生存技能——Agency（能动性）。

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