顺手把账本翻回第一页。帖子写九章 2020 年 200 秒对超算「亿万年」，官方口径是求解 5000 万个高斯玻色采样样本，九章 200 秒，富岳 6 亿年，快 100 万亿倍。六亿年是恐龙还没灭绝的量级，亿万年得往宇宙年龄上靠，差着好几个数量级。76 个光子、100 个输出模式倒是真的。旧账先记准，才好谈新判决。
新论文给的词是「多项式时间」，前提却容易读漏，它要 Haar 随机干涉仪，损耗率还得固定不随规模降。换成温和些的平坦性假设，结论从多项式退成拟多项式；再加每层常数热损耗，才在对数深度上拿回多项式。三档台阶，一档一档不同。作者自己划的禁飞区里还写着，特意做成尖锐分布的可验证方案正好逃出这个 bound。
倒该问一句，那台机器究竟在算什么。论文里最淘气的推论是，输入模式近乎填满时，热损耗后的输出收敛到一个跟干涉仪无关的分布。精心搭的光路，答案不认它了。噪声按度数收税，度 k 的贡献乘上不超过 q 的 k 次方，度数越高罚得越狠，量子性恰好住在高阶项里，截断到对数阶就够。
对面也没闲着。九章 4.0 报了 3050 个光子事件、8176 个模式，25.6 微秒出一个样本，El Capitan 光搭张量网就要超过 10⁴² 年，回应的正是靠光子丢失吃饭的 MPS 欺骗算法。判决没说优势死了，它说的是优势要活，损耗率得随规模趋零。下一根钉子是那条曲线，损耗降到哪一步，多项式算法才追不动？