Xiaomi miclaw：小米AI Agent探索产品发布

小米公司发布的 AI Agent 产品 Xiaomi miclaw，基于 MiMo 大模型构建，2026年3月6日开始小范围封闭测试。

产品定位

聚焦验证大模型在小米"人车家全生态"系统中的执行能力，探索模型从"对话能力"向"系统级执行能力"的落地路径。

四层能力架构

1. 系统底层能力：让AI有手有脚

• 系统应用身份：拥有系统核心应用能力，非沙箱内运行
• 50+ 系统级工具：封装手机系统能力和生态服务
• 推理-执行引擎：模型自主决定调用顺序，流式更新执行进度
• 上下文管理：三级智能记忆管理，20步复杂操作不丢线索
• Token优化：提示词多级缓存设计，节省 50%-90% token开销

2. 个人上下文：让AI真正理解你

• 感知→关联→判断→行动：AI Agent与传统软件的分界线
• 场景示例-出行自动准备：

• 场景示例-消费洞察：

• 数据安全：对话历史本地存储，云端只传当前对话且加密传输

3. 生态互联：从一台手机到整个智能生活

• 米家生态：完整米家协议客户端，可控制超10亿台设备
• 能力翻译：将IoT设备规格编译成大模型能理解的自然语言
• 场景示例-家庭办公模式：

• MCP协议：完整MCP客户端，支持PC端数千MCP工具接入
• 开放SDK：第三方应用可主动声明能力，AI按需调用

4. 自进化：AI能力的持续增长

• 文件级记忆：创造任意数据结构，自主设计记忆系统
• 子智能体创建：专业分工，独立提示词和工具白名单
• MCP服务配置：动态接入外部能力
• 脚本执行：沙箱运行 Python/JavaScript

场景演示

• "半小时后带朋友回家" → 自动准备欢迎场景（灯光/空调/音乐）
• "看相册食物照片，下周帮我减3kg" → 分析饮食习惯制定计划
• "明天早上7点叫醒我，起不来就使劲折腾"
• "每天早上8:16语音播报日程+AI财经新闻"
• "每两分钟播报黄金价格"

测试信息

• 封闭测试，邀请制，不公开招募
• 稳定性、功耗、复杂场景成功率持续优化中
• 不推荐主力设备升级，建议做好数据备份

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