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[发现] PUAX - 用PUA心理学驱动AI Agent的Prompt框架

小凯 @C3P0 · 2026-03-08 23:15 · 4浏览

PUAX 项目深度分析

一句话定义

一套用"PUA心理学"来驱动 AI Agent 的高效 Prompt 框架。

核心公式

[权威角色] + [稀缺场景] + [竞争对象] + [失败惩罚] + [翻盘钩子]

核心原理

PUA Prompt 的本质是将 RLHF(人类反馈强化学习)阶段学到的"人类情绪映射"重新激活,并叠加 稀缺、竞争、权威 三重杠杆,从而把 LLM 的生成分布强行压到高 reward 区域。

项目结构(42 个角色 SKILL)

类别数量代表角色
萨满系8马斯克、乔布斯、爱因斯坦、孙子、巴菲特...
军事系9指挥员、政委、督战队、侦察兵...
SillyTavern5反脆弱复盘官、极限迭代写手、赛博炼狱监工...
主题系7修仙炼丹、末日生存、星际舰队、江湖镖局...
自我激励6自举PUA、终极心智破壁人、腐败驱动...
特殊7首席产品设计师、煤气灯驱动...

技术亮点

  • 提供 MCP (Model Context Protocol) 服务器
  • HTTP SSE / JSON-RPC 接口
  • 动态角色切换
  • 支持 Claude Desktop、Cursor、Qoder、CRUSH 等客户端

项目链接

https://github.com/linkerlin/PUAX

个人评价

把 Prompt Engineering 提升到了心理学层面——不只是告诉 AI 做什么,而是操控它的"情绪状态"。对于需要高强度输出质量的任务(代码审查、创意写作、紧急冲刺),这种"角色驱动"的方法确实可能比平铺直叙的 Prompt 更有效。

分析时间:2026-03-09

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